数据化企业致胜之道――数据驱动的创新

图书标准信息

• 作者 刘士军 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2017-04
• 版次 1
• ISBN 9787121311581
• 定价 49.80元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 280页
• 字数 248千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

今天，“工业4.0”、“工业互联网”、“中国制造2025”、“互联网+”这些热词不断激荡着企业发展的新时代，企业迎来了新的变革窗口，这就是数据化的企业时代。数据化企业从传统的设计、管理和制造信息化（即分散的、单元数字化的过程），向数据驱动的、全面以数据为基础的企业经营活动发展。本书论述了数据为企业带来的新思维、新模式，企业“问道于数”的几个主要方面；从企业创新、制造变革、生产过程和企业管理等方面展现数据化的趋势与价值，探讨了数据驱动创新的方法体系；展现了企业数据化转型不同阶段的丰富案例。

【作者简介】

2002年至今，在山东大学计算机科学与技术学院从事教学科研工作。主要作品有：《工业4.0下的企业大数据――重新发现宝藏》，电子工业出版社，2016.2；

【目录】

第1章  进化：从CIMS到数据化企业 /008
1．1  数字新技术唤醒制造 /009
1．1．1  制造简史：从石器时代到信息时代 /009
1．1．2  CIMS的故事，信息引领工业 /011
1．1．3  互联网时代，创新推动制造业的复苏 /015
1．2  工业4．0，连接与智能 /018
1．2．1  工业4．0 /019
1．2．2  工业互联网 /020
1．2．3  CPS连接一切 /022
1．2．4  数据创造智能 /024
1．3  数据化企业，超越企业信息化 /025
1．3．1  数据化企业的三个核心特征 /025
1．3．2  超越企业信息化 /028
1．3．3  软件定义企业 /032
第2章  数据之道 /036
2．1  为什么是AlphaGo /037
2．2  当数据成为科学 /043
2．2．1  数据科学与数据界 /044
2．2．2  大数据激发DT时代 /045
2．3  数据之道 /047
2．3．1  量化出精准 /048
2．3．2  关联数据扩展思维 /049
2．3．3  数据解释因果关系 /052
2．3．4  数据驱动创新 /055
第3章  问道于数 /058
3．1  增强数据意识 /059
3．2  数据资产化 /062
3．3  提升数据能力 /072
3．4  汇聚众智 /080 
第4章  数据驱动创新 /085
4．1  走出山寨 /087
4．1．1  逆向工程：不得已的“创新”之法 /087
4．1．2  山寨：中国的创新之痛 /088
4．1．3  原始创新才是真的创新 /090
4．1．4  数据时代的创新机遇 /095
4．2  数据驱动创新方法（BDDI）体系 /097
4．2．1  TRIZ给我们的启发 /097
4．2．2  数据驱动创新方法体系 /100
4．2．3  数据驱动创新理论基础 /102
4．2．4  创新引擎：机器学习与数据挖掘 /109
4．3  数据驱动创新方法论 /110
4．3．1  数据驱动创新原则 /113
4．3．2  数据驱动创新六大阶段 /115
4．4  大数据驱动创新工作平台 /120
4．4．1  需求洞察与捕获系统 /122
4．4．2  需求挖掘与行为模式分析系统 /123
4．4．3  大数据驱动的模式创新智能推荐系统 /124
4．4．4  大数据驱动的社会化众智众创互动反馈评
价系统 /124
4．4．5  大数据跨界融合公共支撑系统 /125
4．5  大数据驱动的创新过程 /125
4．5．1  创意引导阶段 /127
4．5．2  近似解决方案阶段 /128
4．5．3  众智方案阶段 /129
4．5．4  研发指导阶段 /130
第5章  数据变革制造 /131
5．1  数据化的产品 /132
5．2  CPS构造数据化基础 /134
5．3  重新审视产品数据 /136
5．3．1  再造产品数据管理 /138
5．3．2  借助BOM贯穿数据管理 /140
5．3．3  以BOM为基础的制造数据平台 /143
5．4  CAX由实到虚 /144
5．5  3D打印，数中生有 /147
5．5．1  生长的艺术 /148
5．5．2  3D打印的原理 /151
5．5．3  从数据到实体的过程 /154
5．5．4  3D打印改变未来 /156
第6章  数据贯穿生产 /161
6．1  从大规模定制到个性化定制 /162
6．2  产品创意从数据中来 /164
6．3  数据定义产品 /168
6．3．1  个性抽取 /169
6．3．2  定制品识别 /171
6．3．3  融个性产品于大生产 /173
6．4  数据驱动生产 /175
6．4．1  数据化“统一生产模型” /175
6．4．2  数据驱动定制生产 /178
6．4．3  从生产延伸到服务 /180
6．5  打造全数据工厂 /182
6．5．1  全数字生产模式 /182
6．5．2  黑灯工厂 /187 
第7章  数据成就管理 /190
7．1  成本精细管控 /191
7．2  精细化供需对接 /195
7．3  精准库存与柔性供应链 /197
7．3．1  互联网和大数据时代，供应链具有了更 
多的“互联”特性 /198
7．3．2  基于互联网+供应链的敏捷供应链 /200
7．3．3  大数据带来精准供应和预测 /202
7．4  数据分析优化运营 /206
7．5  数据控制全面质量 /209
7．6  数据驱动精细管控 /210
第8章  互联网+企业 /213
8．1 “互联网+”的进程与本质 /214
8．1．1 “互联网+”的基础设施 /218
8．1．2 “互联网+”的新生产要素 /219
8．1．3 “互联网+”的分工体系 /219
8．2 “互联网+制造”开创制造业的新思维 /220
8．3  社区化制造 /224
8．3．1  社交化生产方式 /225
8．3．2  社交化研发 /226
8．3．3  社交化制造 /227
8．3．4  社交化测试 /228
8．4  云端制造 /229
第9章  传统企业的数据化之路 /231
9．1  向数重生 /232
9．2  数据、智慧、分享经济 /235
9．3  众需、众包、众创 /239
第10章  天生数据化的互联网企业 /246
10．1  互联网企业的天生数据化 /247
10．1．1  小“小米”，大数据 /248
10．1．2  量化的鸡尾酒与数据驱动的品牌 /249
10．1．3  三只松鼠的精打细算 /252
10．2  互联网企业的数据逻辑 /254
10．2．1  围绕数据寻找商机 /254
10．2．2  海量用户产生海量数据 /256
10．2．3  抢占终端，控制数据源 /258
10．2．4  算法和数据才是真正的法宝 /260