SAS数据分析范例

图书标准信息

• 作者 范金城 著
• 出版社 西安交通大学出版社
• 出版时间 2008-05
• 版次 1
• ISBN 9787560527444
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 241页
• 字数 376千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　SAS（StatisticalAnalysisSystem，统计分析系统）是当今国际最著名的数据分析软件系统。
　　本书从SAS编程出发，用范例的形式介绍SAS数据分析在各个领域的广泛应用。内容包括：图形分析、描述性分析、回归分析、方差分析与一般线性模型、多变量过程、聚类分析、判别分析、时间序列预测、时间序列模型、自回归过程等。本书的特色是大量范例与例题以及用宏功能编程。本书光盘是本书重要组成部分，其中包括“SAS数据分析例题”（170个例题）及程序等。读者可以从本书的例题及程序举一反三，解决大量实际问题。
　　本书读者对象是高等院校、科研单位的统计、信息等相关专业的本科生、研究生、科技人员和企事业单位计算机工作者、数据分析工作者。

【目录】

前言
ASAS系统编程简介
A1SAS基本内容简介
A1.1SAS系统运行操作
A1.2建立SAS数据集的方法
A1.3建立sAs数据库的方法
A1.4sAs数据集的加工
A1.5SAS运算符号及SAS函数
A1.6逻辑语句与循环语句
A1.7几个SAS过程简介
A2SAS宏功能编程简介
A2.1SAS宏变量的定义与引用
A2.2SAS宏的定义与调用
A2.3带参数的宏
A2.4宏循环语句
A2.5宏功能编程的特点与优点
第1章图形分析
概述
范例1.1国内生产总值及构成
范例1.2国内生产总值
范例1.3人口资料图形分析（一）
范例1.4人口资料图形分析（二）
第2章描述性分析
概述
范例2.1盘碟、金属线数据描述性分析
范例2.2血清总蛋白含量描述性分析
范例2.3金属线数据描述性分析
范例2.4股票数据描述性分析
第3章回归分析
概述
范例3.1国内生产总值回归分析
范例3.2主要农产品产量回归分析
范例3.3畜产品产量回归分析
范例3.4农林牧渔业总产值回归分析
第4章方差分析与一般线性模型
概述
范例4.1Fisher的Iris数据方差分析
范例4.2城市、城镇居民家庭基本情况
范例4.3学生考试成绩二因素方差分析
范例4.4修理工作二因素方差分析
第5章多变量过程
概述
范例5.1地区平均每人全年家庭收入主成分分析
范例5.2地区人口主成分分析
范例5.3主要农产品产量因子分析
范例5.4盐泉水化学特征系数因子分析
第6章聚类分析
概述
范例6.1人口按国家和地区快速聚类
范例6.2主要农产品产量谱系聚类
范例6.3地区农林牧渔总产值快速聚类
范例6.4地区工业增长值谱系聚类
第7章判别分析
概述
范例7.1人口按国家和地区的判别分析
范例7.2Fishel‘的Iris数据判别分析
范例7.3国民经济生产总值判别分析
范例7.4居民消费水平判别分析
第8章时间序列预测
概述
范例8.1国内生产总值构成预测
范例8.2国际航班旅客数预测
范例8.3加拿大山猫数据预测
范例8.4美国事故死亡数据预测
第9章时间序列Arima模型
概述
范例9.1国内生产总值构成AriiTla模型
范例9.2加拿大山猫数据Arima模型
范例9.3美国月事故死亡数据Arima模型
范例9.4居民家庭人均收入Arima模型
第10章自回归过程
概述
范例10.1国内生产总值自回归过程
范例10.2商品零售额月数据自回归过程
范例10.3教育经费情况自回归过程
范例10.4居民消费水平自回归过程
参考文献