大数据时代的心理学研究及应用

图书标准信息

• 作者 朱廷劭 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2016-03
• 版次 1
• ISBN 9787030475329
• 定价 48.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 135页
• 字数 180千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　近年来，大数据概念得到了包括心理学在内的各个领域的高度关注。
　　《大数据时代的心理学研究及应用》以中国科学院心理研究所计算网络心理实验室（CCPL）的一系列研究成果为内容主线，系统介绍了网络心理学的基本概念、研究方法、研究工具及新研究进展，旨在使读者能够全面地了解这门新型交叉学科的整体概况、清晰地理解大数据对心理科学的研究逻辑和研究方法所产生的深远影响、深刻地领悟利用网络大数据开展心理学研究的非凡科研价值与广阔应用前景，从而为推动后续相关研究课题的开展起到抛砖引玉的作用。
　　《大数据时代的心理学研究及应用》可供心理学、医学、教育学、计算机科学工作者和心理学爱好者阅读参考。

【目录】

序
前言

第1章 绪论
1．1 大数据的概念及特点
1．2 心理学的历史与概况
1．2 ，1发展历史
1．2．2 研究概况
1．3 大数据在心理学中的应用
1．3．1 改善了传统的心理学研究方法
1．3．2 催生出全新的心理学研究领域
1．4 大数据与心理学的结合原则
1．4．1 学科交叉
1．4．2 数据驱动
1．4．3 目标导向
参考文献

第2章 大数据时代的计算网络心理
2．1 网络心理学的研究范畴
2．2 计算网络心理学的提出
2．3 开展心理学研究的理论依据
2．4 网络行为与心理特征
2．4．1 网络行为与人格的相关性
2．4．2 网络行为与心理健康的相关性
2．5 网络挖掘技术
2．5．1 结构挖掘
2．5．2 日志挖掘
2．5．3 内容挖掘／内容分析
2．6 小结
参考文献

第3章 计算网络心理学的研究基础
3．1 构建网络行为特征指标体系
3．2 网络行为测量方法
3．3 网络内容分析
3．3．1 词袋模型方法
3．3．2 同义词字典方法
3．3．3 心理语义字典方法
3．4 机器学习方法的应用
3．4．1 主动学习
3．4．2 半监督学习
3．4．3 迁移学习
3．4．4 多任务学习
3．4．5 总结
参考文献

第4章 个体心理特征计算
4．1 人格计算
4．1．1 人格研究的理论依据
4．1．2 基于微博数据分析的人格预测
4．2 心理健康计算
4．2．1 心理健康研究的理论依据
4．2．2 基于微博数据分析的心理健康预测
4．3 主观幸福感计算
4．3．1 主观幸福感研究的理论依据
4．3．2 基于微博分析的主观幸福感预测
参考文献

第5章 群体心理特征计算
5．1 群体社会态度计算
5．1．1 开展群体社会态度研究的必要性
……

第6章 自杀风险预测
第7章 智能移动设备带来的新机遇