环境工程综合实验

图书标准信息

• 作者 刘延湘 著
• 出版社 华中科技大学出版社
• 出版时间 2019-06
• 版次 1
• ISBN 9787568051255
• 定价 22.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 100页
• 字数 134千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书根据数学的学科特点和考生学习的规律，把试题进行了分类。首先是按科目章节进行分类，其次每个科目又按照题目的难易程度分为基础、强化和拔高三部分。以此满足不同考生对于学习内容的不同需求。对于仅需过线就能达到要的考生，重点抓基础篇题目即可；想要考取100分左右的考生，基础题目要特别熟练，强化题目是重点；对于有更高要求的考生，还要进一步训练拔高篇。 

 本书每一部分的各个章节的题目，都将知识要点系统融入问题之中，旨在帮助考生能够进一步加深对知识点、基本原理和基础方法技巧的理解和掌握. 

本书的结构和特点安排入下： 

基础篇题型设置，严格依据*新考纲的要求。在题目选取方面，注重基础题目，同时融合了基本概念、原理、方法的考查，知识点覆盖面广. 考生通过这一部分习题的系统训练，能够对大纲规定的考点，做到深入透彻的认识；同时能够掌握解题的常用方法、要领和数学思维。 

强化篇题型设置，兼顾了考纲要求和题目难度，做到和基础题目的区别。题目选取综合性强、知识覆盖率高，难度与真题持平甚至略高于真题。这一部分旨在锻炼考生综合运用知识的能力，从而进一步提高解题的效率和准确度。 

拔高篇题目，难度相当于模拟题。其目的旨在帮助基础好的考生进一步拔高数学水平，因此所选题目综合性更强，每个题目包含的知识点更多，甚至一个题目包含10多个考点。通过这部分题目的联系，可以提高考生的思维能力和分析问题、解决问题的能力，把握知识重点、掌握考研数学的考查规律.

【作者简介】

新东方国内大学项目事业部是新东方教育科技集团针对国内考试项目培训而设置的部门，通过标准化的教学体系、科学的培训方案、极富魅力的师资团队和贴心周到的课程服务，为全国三千万大学生提供了众多高质量的教育培训产品。新东方国内大学项目事业部下设专业的教研中心，负责考研无忧计划、考研直通车、VIP一对一、考研集训营、考研全科等课程的设计研发和配套教材的编撰工作。

【目录】

目录 

基础习题篇 

高等数学部分(2) 

第1章函数、极限与连续性(2) 

第2章一元函数微分学(5) 

第3章一元函数微分学应用(7) 

第4章不定积分(10) 

第5章定积分(12) 

第6章常微分方程(14) 

第7章多元函数微分学(16) 

第8章无穷级数(18) 

第9章二重积分(20) 

线性代数部分(22) 

第1章行列式(22) 

第2章矩阵(25) 

第3章向量(27) 

第4章线性方程组(29) 

第5章特征值和特征向量(31) 

第6章二次型(33) 

概率统计部分(35) 

第1章概率论的基本概念(35) 

第2章一维随机变量及其分布(37) 

第3章二维随机变量及其分布(39) 

第4章随机变量的数字特征(41) 

第5章大数定律与中心极限定理(43) 

第6章数理统计的基本概念(44) 

第7章参数估计(46) 

强化习题篇 

高等数学部分(50) 

第1章函数、极限与连续性(50) 

第2章一元函数微分学(52) 

第3章一元函数微分学应用(54) 

第4章不定积分(56) 

第5章一元函数定积分(57) 

第6章常微分方程(58) 

第7章多元函数微分学(59) 

第8章无穷级数(60) 

第9章二重积分(61) 

线性代数部分(62) 

第1章行列式(62) 

第2章矩阵(64) 

第3章向量(66) 

第4章线性方程组(68) 

第5章特征值和特征向量(70) 

第6章二次型(71) 

概率统计部分(73) 

第1章随机事件与概率(73) 

第2章一维随机变量及其分布(74) 

第3章二维随机变量及其分布(76) 

第4章随机变量的数字特征(78) 

第5章大数定律与中心极限定理(79) 

第6章样本与抽样分布(80) 

第7章参数估计(82) 

拔高习题篇 

高等数学部分(84) 

第1章函数、极限与连续性(84) 

第2章一元函数微分学(85) 

第3章导数应用(86) 

第4章不定积分(87) 

第5章定积分(88) 

第6章常微分方程(89) 

第7章多元函数微分学(90) 

第8章无穷级数(91) 

第9章二重积分(92) 

第10章线面积分(93) 

线性代数部分(94) 

第1章行列式(94) 

第2章矩阵(95) 

第3章向量(96) 

第4章线性方程组(97) 

第5章特征值和特征向量(98) 

第6章二次型(99) 

概率统计部分(100) 

第1章随机事件与概率(100) 

第2章一维随机变量(101) 

第3章多维随机变量(102) 

第4章随机变量的数字特征(103) 

第5章大数定律与中心极限定理(104) 

第6章数理统计的基本概念(105) 

第7章参数估计(106) 

基础习题详解篇 

高等数学部分(108) 

第1章函数、极限与连续性(108) 

第2章一元函数微分学(113) 

第3章一元函数微分学应用(118) 

第4章不定积分(125) 

第5章定积分(130) 

第6章常微分方程(134) 

第7章多元函数微分学(138) 

第8章无穷级数(144) 

第9章二重积分(150) 

线性代数部分(153) 

第1章行列式(153) 

第2章矩阵(157) 

第3章向量(159) 

第4章线性方程组(165) 

第5章特征值和特征向量(170) 

第6章二次型(174) 

概率统计部分(180) 

第1章概率论的基本概念(180) 

第2章一维随机变量及其分布(183) 

第3章二维随机变量及其分布(188) 

第4章随机变量的数字特征(194) 

第5章大数定律与中心极限定理(199) 

第6章数理统计的基本概念(201) 

第7章参数估计(205) 

强化习题详解篇 

高等数学部分(214) 

第1章函数、极限与连续性(214) 

第2章一元函数微分学(217) 

第3章一元函数微分学应用(220) 

第4章不定积分(223) 

第5章一元函数定积分(227) 

第6章常微分方程(231) 

第7章多元函数微分学(234) 

第8章无穷级数(237) 

第9章二重积分(239) 

线性代数部分(242) 

第1章行列式(242) 

第2章矩阵(245) 

第3章向量(248) 

第4章线性方程组(252) 

第5章特征值和特征向量(256) 

第6章二次型(259) 

概率统计部分(265) 

第1章随机事件与概率(265) 

第2章一维随机变量及其分布(267) 

第3章二维随机变量及其分布(269) 

第4章随机变量的数字特征(272) 

第5章大数定律与中心极限定理(275) 

第6章样本与抽样分布(276) 

第7章参数估计(279) 

拔高习题详解篇 

高等数学部分(284) 

第1章函数、极限与连续性(284) 

第2章一元函数微分学(286) 

第3章导数应用(288) 

第4章不定积分(289) 

第5章定积分(292) 

第6章常微分方程(294) 

第7章多元函数微分学(296) 

第8章无穷级数(299) 

第9章二重积分(301) 

第10章线面积分(303) 

线性代数部分(305) 

第1章行列式(305) 

第2章矩阵(307) 

第3章向量(308) 

第4章线性方程组(309) 

第5章特征值和特征向量(311) 

第6章二次型(313) 

概率统计部分(315) 

第1章随机事件与概率(315) 

第2章一维随机变量(316) 

第3章多维随机变量(318) 

第4章随机变量的数字特征(320) 

第5章大数定律与中心极限定理(321) 

第6章数理统计的基本概念(322) 

第7章参数估计(323)