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策略产品经理实践

28.69 3.6折 79 九品

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北京东城
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作者韩瞳 著

出版社机械工业出版社

出版时间2020-07

版次1

装帧其他

货号A3

上书时间2024-11-25

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 韩瞳 著
  • 出版社 机械工业出版社
  • 出版时间 2020-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787111657347
  • 定价 79.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 页数 229页
【内容简介】

这是一本全面梳理策略产品经理知识图谱、系统总结策略产品经理方法论、深入挖掘策略产品经理技巧的著作。策略产品经理是产品经理领域的一个细分的新兴岗位,正在逐渐成为产品经理岗位的核心。

 

作者在策略产品领域有多年的经验,不仅从0到1主导过30余个产品项目,而且经历了一个产品从日活3500万到日活过亿的全过程,经验非常丰富,本书得到了行业里多位产品专家的高度评价。

 

本书共一共6章:

 

第1章从宏观的角度对策略产品经理的定义、分类、职责、发展前景、工作内容等做了全面介绍,帮助新人全面认识这岗位;

 

第2章首先讲解了内容推荐以及推荐系统的基础知识,然后详细讲解了各种不同形式的内容产品的推荐策略;

 

第3-5章深入地讲解了策略产品经理能力模型中最核心的评估能力,包括主观评估、多变量数据分析和ABtest技能,这3项能力是项目评估的3个重要组成部分;

 

第6章通过案例分析的方式针对7种常见的策略产品相关的问题给出了解决方案,同时总结了其中的“术”,有非常大的实践参考价值。

 


【作者简介】

韩瞳

 

策略产品专家,在内容推荐领域的工作经验尤为丰富。

 

字节跳动的早期员工,先后负责创作者服务、底层数据和推荐策略设计,负责主端产品的核心部门的一线岗位,经历了产品从3000余万DAU到上亿DAU的全过程。负责的项目包括但不限于优质创作者推荐策略、原创识别、用户负反馈、个性化推送等30多个子项目,逐渐形成了以假设驱动为基础、数据分析为手段的策略产品方法论。

 

现在就职于脉脉,负责首页推荐策略的设计和个性化push,深度参与产品基础数据构建和后台设计,增强公司的中台能力。

 


【目录】

目录

 

前言

 

第1章 全面认识策略产品经理001

 

1.1 策略产品经理的定义001

 

1.2 策略产品经理的分类与职责004

 

1.2.1 策略产品经理vs功能产品经理004

 

1.2.2 策略产品经理的三种类型及其职责008

 

1.3 策略产品经理的职业前景011

 

1.4 策略产品经理的工作内容013

 

1.4.1 团队配置:策略团队的工作分工013

 

1.4.2 个人配置:策略产品经理的日常工作内容019

 

1.5 对策略产品经理的认识024

 

1.6 本章小结028

 

第2章 内容型产品的推荐策略029

 

2.1 推荐策略初探029

 

2.1.1 内容推荐定义030

 

2.1.2 推荐系统的指标体系034

 

2.1.3 推荐系统的极限037

 

2.2 推荐系统的基础知识038

 

2.2.1 推荐模型的基础知识038

 

2.2.2 树状结构与网状树形结构041

 

2.2.3 分类/标签体系设计的基本原则042

 

2.2.4 精确率和召回率的理解方式049

 

2.3 三种不同形式内容型产品的推荐策略050

 

2.3.1 PGC产品的内容推荐策略050

 

2.3.2 连载类内容的推荐策略052

 

2.3.3 社区的内容推荐策略056

 

2.4 本章小结062

 

第3章 主观评估:科学的“玄学”063

 

3.1 主观评估的分类和常用手段064

 

3.1.1 为什么需要主观评估064

 

3.1.2 主观评估的三个特点066

 

3.1.3 主观评估的两种常用手段067

 

3.2 主观评估的方法论072

 

3.2.1 主观评估的三条关键准则072

 

3.2.2 用户价值观和平台价值观的关系076

 

3.2.3 抽样方法和置信区间的计算方法077

 

3.3 项目实例:有监督模型的通用分类器标注流程083

 

3.3.1 标准制定流程中的“求同存异”085

 

3.3.2 样本标注的标准流程088

 

3.3.3 模型训练与汇报模板090

 

3.3.4 实际工作中的关键节点及决策091

 

3.4 耐心等待“信号”出现093

 

3.5 本章小结096

 

第4章 多变量数据分析:数据的基石097

 

4.1 数据分析的基本方法论099

 

4.1.1 确认问题101

 

4.1.2 拆解问题101

 

4.1.3 验证假设并寻找原因103

 

4.1.4 形成数据报告108

 

4.2 描述型统计量和统计学小知识111

 

4.2.1 描述型统计量的九值、三图、一表111

 

4.2.2 策略产品经理需要了解的三个统计学知识122

 

4.3 策略产品经理的SQL技能与常见分析案例126

 

4.3.1 SQL极简入门127

 

4.3.2 数据分析案例:男性向/女性向漫画Top10计算132

 

4.4 本章小结136

 

第5章 A/B测试:因果性的“钥匙”137

 

5.1 A/B测试的定义与应用139

 

5.1.1 A/B测试的背景139

 

5.1.2 A/B测试的定义和分类143

 

5.1.3 A/B测试上线流程147

 

5.2 假设检验的思想与基本方法151

 

5.2.1 原命题与逆否命题151

 

5.2.2 假设检验:先提出需要检验的假设,再收集证据152

 

5.2.3 A/B测试中的内部效度156

 

5.3 A/B测试在实际工作中的使用指南161

 

5.3.1 A/B测试中的收益预估165

 

5.3.2 分流均匀性检验和小样本问题170

 

5.3.3 A/B测试的5个操作误区171

 

5.3.4 A/B测试的两种局限性173

 

5.4 本章小结174

 

第6章 策略产品经理项目实践175

 

6.1 策略方案设计的基本原则176

 

6.1.1 策略产品经理的“术”176

 

6.1.2 如何定义策略理想态184

 

6.1.3 策略产品经理的软素质186

 

6.2 “芝麻信用分”等社交资本的设计思路188

 

6.2.1 简单社交资本与复杂社交资本188

 

6.2.2 复杂社交资本的“道”和“术”189

 

6.2.3 复杂社交资本设计中的关键节点190

 

6.3 主观评估之职级评定问题193

 

6.3.1 对内指标和对外指标的“道”和“术”193

 

6.3.2 理想态的定义:职级评估问题195

 

6.3.3 职级评估问题的关键节点196

 

6.4 如何度量100年内最佳体育教练201

 

6.4.1 关于全局对内指标201

 

6.4.2 “最好教练”的理想态是什么203

 

6.4.3 使用ELO等级分进行数值设计205

 

6.5 内容型产品中,什么是优质内容207

 

6.5.1 什么是优质内容208

 

6.5.2 是否应该推荐优质内容209

 

6.5.3 “天使价值观”与“恶魔价值观”的人性选择题211

 

6.6 内容稀缺性的度量方法213

 

6.6.1 基于用户画像的度量214

 

6.6.2 基于A/B测试实验的度量216

 

6.7 内容型产品中关于评论的策略设计218

 

6.7.1 评论区的理想态是什么218

 

6.7.2 前置型策略设计220

 

6.7.3 后置型策略设计221

 

6.8 策略模型的构造法数值设计223

 

6.8.1 找到因子和因子的关系224

 

6.8.2 设计曲线的理想形状226

 

6.8.3 构造法设计公式的迭代思路228

 

6.9 本章小结229

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