图像视觉感知与情感建模

图书标准信息

• 作者 郭小英
• 出版社 科学技术文献出版社
• 出版时间 2022-05
• 版次 1
• ISBN 9787518984466
• 定价 39.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 180页
• 字数 182千字

【内容简介】

随着社交网络的快速发展和广泛使用，越来越多的图像和视频涌现到网络上，与文本信息一起构成社交媒体内容的主要组成部分。相对于较短的文本信息而言，图像在视觉感知上具有更强的冲击力，能提供更为生动的描述。图像不仅在情感层面上影响人，也能够展现隐藏在背后的用户情感，因而图像情感分析成为新的研究热点。
  人们通过视觉系统获取图像并做出感知回应。眼睛有着接收及分析视像的不同能力，从而组成知觉，以辨认物象的外貌和所处的空间（距离），以及该物在外形和空间上的改变。脑部将眼睛接收到的物象信息，分析出4类主要资料，就是有关物象的空间、色彩、形状及动态。有了这些数据，人们可辨认外物和对外物做出及时和适当的反应。图像信息经过视觉感知系统传递到大脑，大脑通过图像的分析和理解获得对周围世界感知的信息和知识，整个过程是非常复杂的。一图胜千言，通过视觉感知系统，人可以轻易地感知图像并对感觉进行评价，但换做计算机，是否可以轻易地做出与人相似的感知结果呢？这一研究一直是一个挑战。
  兴起于日本的“感性工学”，是一种将人的感知和计算机应用结合起来的方法，在欧美国家也将其称为情感计算方法。感性工学以消费者的情感反应与认知作为研究基础，通过统计分析及计算机技术的运作，构建出符合消费者感觉意象的产品。在过去的30年里，感性工学已经从初的汽车设计拓展到各种产品设计领域并设计出一大批非常成功的产品，如电子产品、机械设备、日常用品和服装等。近年来，其研究内容又在不断扩大，不仅从有形产品的研究领域扩展到人机交互界面、网站界面设计、软件设计及机器人工学的研究，也从工学应用层面扩展到人的脑机能、知觉认知等方面，进而研究使人产生直觉感受（包括快感、感情等）的生理机能。
  情感计算是关于情感、情感产生及影响情感方面的计算，其目的是赋予计算机识别、理解、表达和生成各种情感特征的能力，终使计算机像人一样能进行自然、亲切和生动的交互。情感计算研究的重点就是通过各种传感器获取由人的情感所引起的生理及行为特征信号，建立情感模型，从而创建具有感知、识别和理解人类情感的能力，并针对用户的情感做出智能、灵敏和友好反应的个人计算机系统，从而缩短人机之间的距离，营造真正和谐的人机
  环境。
  图像情感，指的是图像本身所蕴含的、所能引发的人的情感状态。图像是客观和主观的结合体，图像不仅是客观事物的生动描述，也能激发人们看到图像时所产生的情感。作为人类表达情感与想法的主要途径之一，图像情感在实际生活中有着很多重要的应用。例如，人们在欣赏美景、美图时，希望能配上一段合适的音乐；或者用户在选择家里绘画装饰时，可以基于用户情感的个性化推荐合适的画作。
  那么如何让计算机更好地理解图片中的情感呢，视觉情感又是一个什么问题呢？人类的情感变化又受什么视觉因素影响呢？带着上述问题，本书围绕图像的视觉感知和情感建模进行撰写，从图像与视觉感知、图像与情感、图像情感建模方法和图像情感应用几个方面展开。
  本书着重反映了图像视觉感知情感分析中的两个热点研究问题：图像的美学情感建模和图像的视觉复杂度感知建模，书中的许多内容是作者的研究成果，部分研究成果尚未正式发表。借本书出版之际，我要特别感谢我的博士生导师浅野晃教授（日本关西大学）、栗田多喜夫教授（日本广岛大学）和浅野村木千惠教授（日本北海道教育大学），以及我的师兄李亮副教授（日本立命馆大学），他们不仅在学术上给予了我严谨和悉心的指导，也在我的工作及生活上给了很大的帮助，在这里谨向他们表示诚挚的谢意。同时，我也特别感谢山西大学大数据科学与产业研究院院长钱宇华教授、我的团队成员白茹意老师和贾春花老师、我的硕士生及其他同事们，在他们的鼓励和帮助下，我顺利地完成了本书的撰写工作。
  本书的出版得到了国家自然科学基金项目（No.61603228）、山西省回国留学人员科研教研资助项目（No.HGKY2019001）、山西省面上青年基金项目（No.201901D211171）、山西省高等学校科技创新项目（No. 2020L0036）及山西省研究生教育创新计划项目（No.2021YJJG006）的资助，在此一并表示感谢。
  由于笔者时间有限，书中错误和不妥在所难免，恳请同行和广大读者批评指正。

【作者简介】

郭小英，博士，山西大学自动化与软件学院副教授，硕士生导师。来累计主持自然科学青年、山西省回国留学人员科研教研项目、山西省面上青年项目、山西省高等学校科技创新项目、山西省案例库建设项目共5项。围绕图像视觉复杂度、图像美学感知与建模、视觉感知与眼动分析等方向展开研究，在knowledgebasedsystems、电子学报等外重要学术期刊、学术会议发表20余篇。荣获2018山西“三晋英才”青年人才。

精彩书评：

随着计算机科学、多媒体以及社交网络的迅展，图像、等多媒体内容规模呈指数式爆炸增长，处理和理解这些多媒体内容的需求益增强。以往对图像的处理和理解主要集中在图像的认知层（即真实内容），如今，公众对图像的视觉认知和情感认知需求越来越强烈，本书针对图像的视觉感知和情感建模等问题进行了阐述，分别从视觉认知心理、图像情感认知、影响图像情感认知的因素、图像情感建模和图像情感建模的应用等几个方面进行了详

【目录】

章  绪论

参文献

第二章  图像与视觉感知

2.1  关于图像

2.1.1  图像的基本概念

2.1.2  图像的功能

2.2  视觉信息

2.2.1  视觉信息的产生

2.2.2  视觉信息的传递

2.2.3  视知觉信息的处理

2.2.4  视感觉信息的处理

2.3  视觉感知

2.3.1  格式塔理论

2.3.2  视觉感知特

2.3.3  视觉注意机制研究

2.3.4  视觉与图像

2.3.5  视觉生理与心理

2.4  感工学

2.4.1  感工学的含义

2.4.2  “感”问题的定分析

2.4.3  “感”问题的定量分析

2.4.4  感工学的应用

2.5  感视觉认知

2.5.1  感视觉认知实验类型

2.5.2  感视觉认知实验设置

参文献

第三章  图像与情感

3.1  情感

3.1.1  情感与情绪

3.1.2  情感的定义与表示

3.1.3  情感的量化及方式

3.2  图像情感

3.3  情感计算与建模

3.3.1  情感计算

3.3.2  情感计算模型

3.3.3  情感计算的局限

3.4  图像情感与生理特征

3.4.1  眼动特征对图像情感的表征

3.4.2  面部特征对图像情感的表征

3.5  图像情感与图像特征

3.5.1  情感与图像

3.5.2  情感与图像纹理

3.5.3  情感与形状的关系

3.5.4  情感与图像感兴趣区域的特征

3.5.5  情感与图像艺术特征

参文献

第四章  图像情感建模

4.1  图像情感模型

4.1.1  图像情感分类

4.1.2  图像情感检索

4.2  图像美学情感建模

4.2.1  图像美学情感研究

4.2.2  艺术图像美学情感建模

4.2.3  图像美学情感建模结与展望

4.3  图像复杂度情感建模

4.3.1  图像复杂度应用领域

4.3.2  图像复杂度的研究

4.3.3  图像复杂度评价与建模

4.3.4  图像复杂度情感建模结与展望

参文献

第五章  图像情感建模应用与展望

5.1  图像情感建模的应用

5.1.1  图像情感检索

5.1.2  图像情感分类在中的应用

5.1.3  图像情感迁移初探

5.1.4  图像情感与其他媒体模态的关联

5.2  图像情感建模的展望

参文献