大型网站性能监测、分析与优化

图书标准信息

• 作者 唐文 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2016-07
• 版次 1
• ISBN 9787121291425
• 定价 88.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 336页
• 字数 477千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

 《大型网站性能监测、分析与优化（全彩）》共分为4篇9章，从监测、工具，分析、优化，标准等若干维度解读如何做好大规模应用的性能管理。《大型网站性能监测、分析与优化（全彩）》分别详细介绍了应用性能的监测、优化工具与平台搭建，以及性能优化的标准和保持。内容涵盖移动端、PC端、服务器和云、基础网络、产品逻辑和用户行为分析等方面。《大型网站性能监测、分析与优化（全彩）》既有方法论，又有具体的实践案例剖析，对于从事大型应用管理的技术人员非常有借鉴意义。

【作者简介】

 唐文，曾负责腾讯四大平台之一网络媒体平台的整体运维、运营规划工作；曾任百度T7架构师和百度性能优化TOPIC、百度UAQ、APM平台负责人；畅销书《海量运维、运营规划之道》作者；mmTrix创始人，后并入上市公司高升控股（000971.SZ），出任技术VP。

【目录】

第 1 部分　基础篇

 

第1 章　应用性能管理概述 / 2

 

1.1　关于应用性能 / 2

 

1.2　关于应用性能管理 / 2

 

1.3　基本意识 / 3

 

1.3.1　价值与意义 / 4

 

1.3.2　出发点 / 6

 

1.3.3　相关的人 / 7

 

1.3.4　解决的问题 / 9

 

1.3.5　前提条件 / 11

 

1.3.6　组织形式 / 12

 

1.4　如何正确开始 / 14

 

1.5　投入与收益平衡 / 16

 

1.6　优秀企业的经验 / 17

 

第 2 部分　监测、工具篇

 

第2 章　应用性能监测实践 / 20

 

2.1　应用性能监测概述 / 20

 

2.2　应用性能持续监测 / 23

 

2.2.1　移动监测 / 24

 

2.2.2　Web监测 / 37

 

2.2.3　系统监测 / 56

 

2.2.4　应用监测 / 62

 

2.2.5　日志监测 / 89

 

2.3　应用性能即时监测 / 94

 

2.3.1　PC即时监测 / 101

 

2.3.2　移动Web App即时评测 / 104

 

2.3.3　移动Native App即时评测 / 106

 

2.3.4　网络即时监测 / 109

 

第3 章　性能监测工具介绍 / 113

 

3.1　监测工具概述 / 113

 

3.2　持续监测工具 / 115

 

3.2.1　Keynote / 116

 

3.2.2　Dynatrace / 117

 

3.2.3　App dynamics / 119

 

3.2.4　Newrelic / 120

 

3.2.5　基调 / 122

 

3.2.6　博睿 / 124

 

3.2.7　OneAPM / 125

 

3.2.8　云智慧 / 128

 

3.3　即时监测工具 / 130

 

3.3.1　YSlow / 130

 

3.3.2　Pagespeed Insights / 131

 

3.3.3　WebPageTest / 132

 

3.3.4　ChromeDevTools / 133

 

3.3.5　PhantomJS / 135

 

3.3.6　Jsperf / 136

 

3.4　其他工具 / 136

 

3.5　应用性能指标 / 140

 

3.5.1　用户指标 / 140

 

3.5.2　服务器指标 / 147

 

3.5.3　移动指标 / 149

 

3.5.4　其他指标 / 150

 

第 4 章　性能监测平台搭建实践 / 152

 

4.1　为什么要搭建监测平台 / 152

 

4.2　如何搭建性能监测平台 / 154

 

第 3 部分　分析、优化篇

 

第 5 章　应用性能分析实践 / 160

 

5.1　产生性能问题的因素 / 160

 

5.1.1　产品逻辑及用户行为 / 161

 

5.1.2　中国基础网络 / 161

 

5.1.3　PC端环境 / 163

 

5.1.4　移动端环境 / 164

 

5.1.5　代码及应用 / 165

 

5.1.6　服务器及云环境 / 166

 

5.2　应用性能分析概述 / 166

 

5.2.1　从用户及生产环境着手 / 167

 

5.2.2　常见的分析方法 / 176

 

5.2.3　主要分析视图 / 182

 

5.2.4　横向对比的意义 / 202

 

5.2.4.2　按行业分析 / 203

 

第 6 章　应用性能优化实践 / 205

 

6.1　应用性能优化概述 / 205

 

6.1.1　确保优化方向正确 / 206

 

6.1.2　确定优化带来的收益 / 207

 

6.1.3　功能与性能的平衡 / 209

 

6.1.4　防止过早和过渡优化 / 209

 

6.2　网络优化 / 210

 

6.2.1　IDC优化 / 211

 

6.2.2　ISP优化 / 217

 

6.2.3　CDN优化 / 221

 

6.2.4　BGP优化 / 229

 

6.2.5　DNS优化 / 231

 

6.3　系统优化 / 234

 

6.3.1　压缩优化 / 236

 

6.3.2　缓存优化 / 237

 

6.3.3　分离优化 / 240

 

6.3.4　内核优化 / 242

 

6.3.5　传输优化 / 245

 

6.3.6　并发优化 / 248

 

6.3.7　隔离优化 / 250

 

6.3.8　网卡优化 / 251

 

6.3.9　硬件优化 / 254

 

6.4　前端优化 / 257

 

6.4.1　首屏优化 / 259

 

6.4.2　内容优化 / 261

 

6.4.3　请求优化 / 263

 

6.4.4　CSS优化 / 266

 

6.4.5　JavaScript优化 / 269

 

6.4.6　图片优化 / 271

 

6.5　后端优化 / 275

 

6.5.1　架构优化 / 275

 

6.5.2　并行优化 / 276

 

6.5.3　异步优化 / 276

 

6.5.4　基础优化 / 276

 

6.5.5　算法优化 / 277

 

6.5.6　程序优化 / 277

 

6.5.7　缓存优化 / 278

 

6.6　移动优化 / 278

 

6.6.1　网络优化 / 279

 

6.6.2　请求优化 / 282

 

6.6.3　缓存优化 / 283

 

6.6.4　策略优化 / 284

 

6.6.5　启动优化 / 286

 

6.6.6　交互优化 / 286

 

6.6.7　内存优化 / 287

 

6.7　其他优化 / 290

 

6.7.1　SPDY / 290

 

6.7.2　HTTP/2 / 291

 

6.7.3　ESI / 293

 

6.7.4　SDCH / 294

 

6.7.5　BigPipe / 294

 

6.7.6　DNS Prefetch / 295

 

6.7.7　HHVM / 295

 

第 7 章　性能优化平台搭建实践 / 296

 

7.1　为什么要搭建优化平台 / 296

 

7.2　如何搭建性能优化平台 / 297

 

第 4 部分　标准、保持篇

 

第 8 章　应用性能优化标准 / 304

 

8.1　防止应用性能退化概述 / 304

 

8.2　通过规范防止性能退化 / 304

 

8.3　通过流程防止性能退化 / 307

 

8.3.1　应用性能准入 / 307

 

8.3.2　应用性能认证 / 308

 

8.3.3　应用性能巡检 / 309

 

8.4　业界优秀企业的经验 / 310

 

8.4.1　雅虎Web优化最佳实践 / 310

 

8.4.2　谷歌Web优化最佳实践 / 310

 

第 9 章　应用性能优化保持 / 313

 

9.1　性能优化保持概述 / 313

 

9.2　通过平台防止性能退化 / 313

 

9.2.1　自动优化开发框架 / 313

 

9.2.2　自动优化基础平台 / 314

 

9.3　通过告警防止性能退化 / 314