人工智能导论

图书标准信息

• 作者 林尧瑞、马少平 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 1989-05
• 版次 1
• ISBN 9787302004080
• 定价 16.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 360页

【内容简介】

《人工智能导论》主要讲述人工智能问题求解方法的一般性原理和基本思想，并简要介绍人工智能语言，知识表示方法以及几个应用领域中所涉及的人工智能问题。全书共十章，前五章是人工智能基本原理和方法的论述，后五章是人工智能技术应用中涉及的几个主要问题。

【目录】

绪论
0．1人工智能的研究目标
0．2人工智能发展简史
0．3人工智能研究的课题

第一章产生式系统
1．1产生式系统的组成部分
1．2产生式系统的基本过程
1．3产生式系统的控制策略
1．4问题的表示
1．5产生式系统的类型
1．6小结
习题

第二章产生式系统的搜索策略
2．1回溯策略(backtrackingstrategies)
2．2图搜索策略
2．3无信息图搜索过程
2．4启发式图搜索过程
2．5按索算法讨论
2．6小结
习题

第三章可分解产生式系统的搜索策略
3．1与或图的搜索
3．2与或图的启发式按索算法ao
3．3博弈树的搜索
3．4小结
习题

第四章人工智能中的调词演算及应用
4．1一阶谓词演算的基本体系
4．2归结(消解resolution)
4.3归结反演系统(refutation)
4，4基于归结法的问答系统
4．5基于归结的自动程序综合
4．6基于归结的问题求解方法
4，7基于规则的正向演绎系统
4．8基于规则的逆向演绎系统
4．9基于规则的演绎系统的几个问题
4．10小结
习题

第五章人工智能系统规划方法
5.1规划(planning)
5．2机器人问题求解
5．3规划的表示问题
5.4使用目标堆栈的简单规划方法
5．5用目标集的非线性规划方法
5.6分层规划方法
5.7小结
习题

第六章人工智能语言
6．1lisp
6.2planner
6．3prolog
6.4专家系统工具
6.5小结
习题

第七章知识表示
7．1单元表示
7．2语义网络
7．3概念从属
7．4框架
7．5脚本
7．6过程表示
7．7小结
习题

第八章自然语自理解
8．1引言
8．2简单句理解
8．3复合句理解
8．4语言生成
8．5机器翻译
8．6小结
习题

第九章感知
9．1感知问题概述
9．2求解感知问题所使用的技术
9，3约束满足法
9．4小结
习题

第十章学习
10．1概述
10．2机器学习的分类
10．3机械(或死记)学习(rotelearning)
20．4指点或教授学习(learningbybeingtold)
20．5类比学习(learningbyanalogy)
10．6概念学习(conceptlearning)
10．7发现学习(discoveryaslearning)
10.8小结
习题
参考文献