金融智能：AI如何为银行、保险、证券业赋能

图书标准信息

• 作者 王健宗、何安珣、李泽远 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2020-09
• 版次 1
• ISBN 9787111666097
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 288页

【内容简介】

内容简介 
这是一部讲解如何用AI技术解决银行、保险、证券行业的核心痛点并帮助它们实现数智化转型的著作。 
作者从金融智能一线从业者的视角，深入剖析了传统金融行业的痛点与局限，以及金融智能的特点与优势，阐明了人工智能等技术在金融业的必要性，并针对金融智能在银行、保险和证券业的诸多应用场景，给出了具体解决方案。此外，本书还分析了金融智能在各行业中的未来发展趋势。 
本书从金融智能的现实意义出发，围绕底层技术和赋能应用对金融智能展开了全方位、多视角的深度剖析，聚焦科技赋能金融中的热点领域，充分挖掘潜在商业价值，洞悉与变革未来金融新生态，详尽展现了金融智能的产业版图。本书注重技术模式与应用实践相结合，涵盖大量金融场景下的应用案例和前瞻分析，对金融从业者具有指导意义。

【作者简介】

王健宗（博士） 

某大型金融集团科技公司资深人工智能总监、高级工程师，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员，美国佛罗里达大学人工智能博士后，曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员、美国惠普公司高级云计算解决方案专家。发表深度学习、云计算、大数据等领域国际论文40余篇，拥有专利100余项，担任多届国内外知名大数据人工智能会议出品人，获“2019全国新锐十佳程序员”称号，著有《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》一书。 

何安 

某大型金融集团科技公司高级算法工程师，中国计算机学会会员，中国计算机学会青年计算机科技论坛（YOCSEF深圳）委员。拥有丰富的金融智能从业经验，主要研究金融智能系统框架搭建、算法研究和模型融合技术等，致力于推动金融智能的落地应用与价值创造。 

李泽远 

某大型金融集团科技公司高级人工智能产品经理，中国计算机学会会员，长期致力于金融智能的产品化工作，负责技术服务类的产品生态搭建与实施推进。曾参与完成生物特征识别技术在银行领域的产品设计和交付落地，在全周期项目中积累了丰富的实战经验。

【目录】

前言 

第1章 全面了解人工智能1 

11 人工智能的定义和应用2 

111 人工智能的定义2 

112 人工智能的十大应用8 

12 人工智能的三大流派14 

121 符号主义流派15 

122 连接主义流派16 

123 行为主义流派17 

13 人工智能发展历程17 

131 第一次兴起：1956―197418 

132 第一次低谷：1974―198023 

133 第二次兴起：1980―198724 

134 第二次低谷：1987年至21世纪初30 

135 第三次兴起：2006年至今30 

第2章 走近人工智能技术38 

21 人工智能基础技术39 

211 云计算39 

212 大数据44 

213 区块链49 

214 5G57 

22 人工智能应用技术60 

221 机器学习61 

222 计算机视觉67 

223 自然语言处理71 

224 语音识别73 

225 联邦学习75 

226 图计算81 

227 图神经网络85 

第3章 金融智能：人工智能催生智慧金融89 

31 人工智能对金融业的必要性90 

311 金融科技和金融智能的概念90 

312 传统金融行业的痛点和局限91 

313 金融智能的特点与优势92 

32 人工智能对金融界的影响94 

321 金融智能是当前趋势热点94 

322 传统金融到智慧金融的发展历程95 

323 金融企业的科技转型97 

324 互联网公司布局金融行业102 

325 新兴金融科技公司的诞生107 

33 金融智能领域未来的发展112 

331 金融智能发展的驱动因素113 

332 产业未来生态结构121 

333 金融智能的5个发展趋势122 

第4章 金融智能引领银行新生态125 

41 银行业的发展现状126 

411 银行业概览126 

412 我国银行业发展历程128 

413 科技对银行业发展的影响133 

42 传统银行业的痛点139 

421 贷款业务方面的痛点139 

422 存款业务方面的痛点142 

423 支付业务方面的痛点143 

43 传统银行的转型道路143 

431 传统金融机构与金融科技企业合作144 

432 部分银行互联网贷款、线上业务办理145 

44 智能化在银行业的应用场景与解决方案146 

441 “智慧员工”推动银行发展，提升用户体验147 

442 声纹识别助力银行风控防堵150 

443 线下刷脸支付便利生活154 

444 RPA加速银行业务流程自动化156 

445 智能预测分析工具阻绝失败交易158 

446 大数据技术加强银行风险管理160 

447 图计算技术洞察反洗钱风险164 

448 区块链助推征信的数据共享交易166 

449 区块链技术融入跨境支付应用170 

4410 联邦学习为“数据孤岛”破局174 

45 “智能银行”的挑战与未来176 

451 银行信用体系的革新176 

452 银行模式的开放化177 

453 加密前提下的银行数据共享179 

454 智能银行自主预测与规避风险180 

455 科技把控银行监管尺度182 

第5章 金融智能开启保险新常态183 

51 保险业发展现状184 

511 保险业的起源与发展186 

512 中国保险业的发展历程188 

513 科技对保险业发展的影响193 

52 传统保险业的痛点196 

521 客服痛点196 

522 理赔痛点198 

523 风控痛点201 

524 营销痛点206 

53 传统保险业的转型道路210 

54 智能化在保险业的应用场景与解决方案212 

541 智能客服213 

542 智能理赔216 

543 智能风控224 

544 智能营销 225 

55 “智能保险”的挑战与未来233 

第6章 金融智能打造证券新业态239 

61 证券业发展现状240 

611 证券业的概念240 

612 我国证券业的发展历程及趋势243 

613 科技对证券业发展的影响247 

62 传统证券业的痛点248 

63 传统证券业的转型道路250 

631 金融智能引领证券业务模式变革250 

632 金融智能与证券业深度融合251 

633 金融智能加速传统证券业的线上化转型253 

64 金融智能在证券业的应用场景及解决方案254 

641 创新应用254 

642 业务应用260 

65 “智能证券”的挑战与未来271 

651 证券市场格局日趋多元化271 

652 智能化推动证券监管规则重塑272 

653 证券信息透明化遏制智能证券风险273