灰色系统理论及其应用

图书标准信息

• 作者 刘思峰 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2004-12
• 版次 3
• ISBN 9787030133519
• 定价 40.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 纸张 其他
• 页数 400页

【内容简介】

　　《灰色系统理论及其应用》全面、系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术，是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶，同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果，向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌以及发展动态。全书共14章，包括灰色系统的基本概念和基本原理，灰色方程与灰色矩阵，序列算子与灰色序列生成，灰色关联分析，灰色聚类评估，灰色系统建模，灰色系统预测，灰色组合模型，灰色决策，灰色规划，灰色投入产出、灰矩阵博弈模型和灰色控制等内容，并附有灰色建模系统软件包。其中序列算子，缓冲算子公理系统及系列弱化和强化算子、灰数灰度测度公理、广义灰色关联度（灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度），定权灰色聚类评估和基于三角白化权函数的灰评估新方法，LPGP漂移及定位求解，GM(1，1)模型的适用范围，以及灰色经济计量学模型(G-E)，灰色生产函数模型(G-C-D)，灰色投入产出模型(G-I-O)、灰色马尔可夫模型(G-M)和灰色博弈模型（G-G）等系作者首次提出。

【作者简介】

　　刘思峰，男，工学博士，1955年生于河南省平舆县，先后就读于河南大学（基础数学）、山东大学（应用数学）、华中理工大学（数量经济学、系统工程）。曾赴美国宾州州立SR大学国际系统科学研究所任访问教授。1994年在河南农业大学破格晋升为管理学教授。现任南京航空航天大学特聘教授、博士生导师、经济与管理学院院长、管理科学与工程一级学科博士点及博士后科研流动站学术带头人。
　　主要从事“灰色系统理论”和“数量经济学”研究。主持、参加国家、省部级课题和国际合作项目30多项；在国际国内学术期刊发表论文180多篇，其中英文论文40余篇；出版著作12部，其中英文著作1部；论文被SCI，EI，ISTP等国际重要文摘机构收录60余次，论著被国内外学者引用1200多次。获省部级科技成果奖12项，其中一等奖2项，二等奖4项，三等奖6项。2002年获系统与控制世界组织奖。
　　担任国务院学位委员会、江苏省学位委员会、国家自然科学基金委员会管理科学部、数理科学部、国家博士点基金、博士后基金评议专家，国家教育部管理科学与工程学科教学指导委员会委员，国家农业部全国高等农业院校教学指导委员会成员，国家科技部软料学专家及多个国际和全国性学会的理事、常务理事，副理事长等学术职务。被聘为英国《系统与控制国际杂志》客座主编及美国《科学探索》、英国《灰色系统学报》、《中国管理科学》等10余种国际国内学术期刊编委或顾问。

【目录】

前言
第一章灰色系统的概念与基本原理
1.1灰色系统理论的产生与发展动态
1.2灰色系统的概念与基本原理
1.3灰数及其运算
1.4灰数白化与灰度
1.5灰数灰度的一种公里化定义
第二章灰色方程与灰色矩阵
2.1灰色代数方程与灰色微分方程
2.2灰色矩阵及其运算
2.3几种特殊的灰色矩阵
2.4灰色矩阵的奇异性
2.5灰色特征值与灰色特征向量
第三章序列算子与灰色序列生成
3.1引言
3.2冲击扰动系统与序列算子
3.3均值生成算子
3.4序列的光滑性
3.5级比生成算子
3.6累加生成算子与累减生成算子
3.7累加生成的灰指数律
第四章灰色关联分析
4.1灰色关联因素和关联算子集
4.2距离空间
4.3灰色关联公理与灰色关联度
4.4广义灰色关联度
4.5其它几种灰色关联度
4.6关联序
4.7优势分析
4.8应用实例
第五章灰色聚类评估
5.1灰色关联聚类
5.2灰色变权聚类
5.3灰色定权聚类
5.4基于三角白化权函数的灰色评估
5.5灰色评估系数向量的熵
5.6应用实例
第六章灰色系统建模
6.1引言（五步建模思想）
6.2GM(1，1)模型
6.3残差GM(1，1)模型
6.4GM(1，1)模型群
6.5GM(1，1)模型的适用范围
6.6GM(1，N)和GM(O，N)模型
6.7GM(2，1)和Verhulst模型
6.8GM模型参数优化
第七章灰色系统预测
7.1引言
7.2数列预测
7.3区间预测
7.4灰色灾变预测
7.5波形预测
7.6系统预测
第八章灰色组合模型
8.1灰色经济计量学模型
8.2灰色生产函数模型
8.3灰色-周期外延组合模型
8.4灰色人工神经网络模型
8.5显性灰色组合模型的基本建模方法
8.6灰色线性回归组合模型
8.7灰色马尔可夫模型
第九章灰色决策
9.1灰色决策基本概念
9.2灰靶决策
9.3灰色关联决策
9.4灰色发展决策
9.5灰色聚类决策
9.6单目标化局势决策
第十章灰色规划
10.1灰参数线性规划
10.2灰色预测型线性规划
……