智能粒子群优化计算：控制方法、协同策略及优化应用

图书标准信息

• 作者 介婧、徐新黎 著
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2016-03
• 版次 1
• ISBN 9787030472588
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 241页
• 字数 320千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 智能科学技术著作丛书

【内容简介】

　　《智能粒子群优化计算：控制方法、协同策略及优化应用》系统介绍了粒子群优化计算的研究背景、原理、模型、方法、理论以及工程应用，力图展示较为丰富的研究思路和启示。全书分为基础篇、控制方法篇、协同模型篇、优化应用篇以及结论与展望篇。基础篇主要介绍研究现状和研究基础等相关内容；控制方法篇、协同模型篇主要从策略方法、模型设计、性能分析及仿真应用等方面详细展示了三种单种群控制粒子群优化模型和两种多种群协同优化模型的研究；优化应用篇着重从流程工业调度、柔性车间调度、无线传感网络路由优化三种典型工程应用问题出发，详细讨论粒子群算法在混合优化、离散优化问题中的应用；结论与展望篇给出了《智能粒子群优化计算：控制方法、协同策略及优化应用》的总结，并探讨了群智能计算以及粒子群优化计算的未来发展方向。全书强调仿生背景，注重研究思路的新颖性及系统性，方法、模型、理论分析与实际应用并重，力图使读者清晰快速地了解粒子群优化、群智能计算等相关知识和研究方法。
　　《智能粒子群优化计算：控制方法、协同策略及优化应用》可为信息科学、控制科学、计算机科学、系统科学和管理科学等学科内从事智能计算、群智能计算及其应用研究的相关专业人员提供参考，同时也可作为相关专业研究生和高年级本科生学习群智能计算的指导书籍。

【目录】

《智能科学技术著作丛书》序
前言

基础篇
第1章 绪论
1．1 引言
1．2 优化问题及算法
1．2．1 最优化问题
1．2．2 优化算法
1．3 智能计算
1．3．1 自然进化计算
1．3．2 社会进化计算
1．3．3 生物智能计算
1．3．4 群集智能计算
1．3．5 拟物智能计算
1．4 算法研究准则
1．5 本书主要内容及体系结构
1．6 本章小结
参考文献
第2章 粒子群优化计算研究基础
2．1 引言．
2．2 粒子群优化计算简介
2．2．1 算法起源
2．2．2 算法原理及计算模型
2．3 粒子群优化计算行为分析
2．3．1 社会行为分析
2．3．2 收敛行为分析
2．4 粒子群优化计算的系统特征
2．4．1 自组织性和涌现特性
2．4．2 反馈控制机制
2．4．3 分布式特点
2．5 粒子群优化计算的研究进展
2．6 本章小结
参考文献

控制方法篇
第3章 基于预测控制器的粒子群优化模型
3．1 引言
3．2 标准粒子群优化模型的动态行为分析
3．3 基于PD控制器的粒子群优化模型
3．3．1 模型结构
3．3．2 动态行为分析
3．3．3 稳定性分析
3．3．4 收敛性分析
3．3．5 算法流程
3．4 数值仿真实验与分析
3．4．1 测试优化函数
3．4．2 预测因子选择
3．4．3 算法性能分析
3．5 动态环境中的算法应用
3．6 本章小结
参考文献
第4章 基于反馈控制器的自组织粒子群优化模型
4．1 引言
4．2 自组织粒子群优化模型
4．2．1 模型结构
4．2．2 群体动态测度
4．3 多样性控制器的设计
4．3．1 多样性参考输入的确定
4．3．2 多样性控制策略
4．4 仿真实验与结果分析
4．4．1 实验参数及优化测试函数
……
协同模型篇
优化应用篇