二语习得研究中的常用统计方法(第二版)
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九品
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作者鲍贵;魏新俊
出版社北京大学出版社
出版时间2020-08
版次2
装帧平装
货号A7
上书时间2024-10-30
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
鲍贵;魏新俊
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出版社
北京大学出版社
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出版时间
2020-08
-
版次
2
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ISBN
9787301162590
-
定价
86.00元
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装帧
平装
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开本
16开
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页数
380页
- 【内容简介】
-
  《二语习得研究中的常用统计方法》初版于2011年出版,为“十二五”普通高等教育本科规划教材,出版后两年中销售量达到4000册,获江苏省第十二届哲学社会科学优秀成果三等奖。本教材紧扣二语习得研究实际,将应用统计学原理与SPSS操作实践有机地结合在一起,很好地满足了广大外语专业本科生、研究生和外语教师的科研需求。修订版在保留原作特色的基础上广泛吸收应用统计学研究与教学的成果,突出统计学教学的系统性和难点,将统计理论与SPSS实践更加有机地结合在一起。通过本教材的学习,读者能够充分了解各种统计分析方法的原理、方法和前提条件,学会恰当选择统计分析方法,正确操作SPSS和解释统计分析结果,将统计理论与研究设计紧密地结合在一起,避免统计方法使用的误区,纠正错误的统计观念,提高实证研究的质量。
- 【作者简介】
-
鲍贵,博士,教授。主要研究方向为二语习得与语言学中的统计学,擅长应用语言学定量研究,主攻二语词汇习得与稳健统计方法,长期开展统计分析服务。江苏省外国语言学会理事,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。在国际应用语言学SSCI、CSSCI、北大核心等期刊上发表应用语言学类和应用统计学类学术论文40余篇。主持江苏省社会科学基金项目(两项)、教育部人文社会科学基金项目(一项)和国家社会科学基金项目(一项)等。魏新俊,文学博士,中国药科大学外语学院副教授,主要研究兴趣是西方文论和语料库语言学。2013年度主持江苏省高校哲学社科项目和研究生教改课题各1项;2018年度教育部人文社科规划基金项目和“中国外语教育基金”项目各1项。近年来共发表学术论文20多篇,出版学术专著2部,翻译专著1部,主编大学英语教材2部。主讲《英美文学》、《西方文论》等课程。
- 【目录】
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第一章研究方法导论
Chapter OneIntroduction to Research Methods
1.1研究定义
1.2研究目的
1.3研究范式
1.4研究变量
第二章数据录入与编辑
Chapter TwoEntering and Editing Data
2.1变量命名及属性定义
2.2数据值输入
2.3建立新变量
2.4变量分组
2.5其他数据编辑方法
第三章SPSS制图
Chapter ThreeSPSS Graph Building
3.1图形制作器
3.2饼图
3.3面积图
3.4线图
3.5条形图
3.6直方图
3.7箱图
3.8点图
3.9散点图
3.10PP图
3.11QQ图第四章统计中的基本概念
Chapter FourBasic Statistical Concepts
4.1样本与总体
4.2平均数、中位数、众数
4.3方差、标准差和标准误差
4.4标准分
4.5置信区间
4.6统计显著性
4.7第一类错误、第二类错误和统计效力
4.8正态分布的概念
4.9正态分布检验
第五章信度分析
Chapter FiveReliability Analysis
5.1Cronbach’s Alpha
5.2折半信度
5.3KR20
5.4Cohen’s Kappa
5.5组内相关系数
第六章相关分析
Chapter SixCorrelation Analysis
6.1线性相关分析的基本概念
6.2皮尔逊相关分析
6.3斯皮尔曼相关分析
第七章t检验
Chapter SeventTest
7.1t分布
7.2单样本t检验
7.3独立样本t检验
7.4配对样本t检验
第八章被试间方差与协方差分析
Chapter 8BetweenSubjects ANOVA and ANCOVA
8.1F分布
8.2单因素方差分析
8.3双因素方差分析
8.4协方差分析
8.5多元方差分析
第九章被试内和混合方差分析
Chapter NineWithinSubjects and Mixed ANOVA
9.1被试内设计
9.2单因素被试内方差分析
9.3双因素被试内方差分析
9.4混合方差分析
第十章线性回归分析
Chapter TenLinear Regression Analysis
10.1简单线性回归
10.2多元线性回归
第十一章因子分析
Chapter ElevenFactor Analysis
11.1因子分析的基本概念
11.2因子分析的基本程序
11.3因子分析的SPSS操作
第十二章卡方检验
Chapter Twelveχ2 Test
12.1卡方分布
12.2卡方检验的基本概念
12.3卡方拟合优度检验
12.4卡方独立性检验
12.5Fisher精确检验
第十三章秩次检验
Chapter ThirteenRank Test
13.1两个独立样本秩次检验
13.2多个独立样本秩次检验
13.3两个相关样本秩次检验
13.4多个相关样本秩次检验
参考文献
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