实用多元统计分析

图书标准信息

• 作者 管宇 编
• 出版社 浙江大学出版社
• 出版时间 2011-10
• 版次 1
• ISBN 9787308091800
• 定价 35.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 261页
• 字数 342千字

【内容简介】

《实用多元统计分析》共有12章。第1章是多元统计分析概述，涉及统计学一些基本概念，简单介绍常见统计软件；第2章统计分布，包括常见的一维和多维分布，以及分布检验；第3章可视化分析，介绍五种数据的图形表示；第4章差异性分析，包括假设检验、均值向量的检验、方差分析、协方差阵的检验、协方差分析；第5章相关性分析，对简相关、偏相关、复相关、典型相关都作了介绍；第6章回归分析，重点介绍了线性回归和非线性回归的思想与方法；第7章至第10章分别是最经典的多元统计内容：判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析；第11章多维尺度分析；第12章对应分析。

【目录】

第1章多元统计分析概述
1.1引言
1.2变量和统计方法选择
1.3随机向量
1.4样本统计量
1.5数据变换
1.6统计软件简介
思考与练习

第2章统计分布
2.1引言
2.2常见-元离散型分布
2.3常见-元连续型分布
2.4一元正态分布及其相关分布
2.5多元随机向量分布
2.6多元正态分布及其相关分布
2.7分布拟合检验
思考与练习

第3章多元数据图表示法
3.1引言
3.2散点图
3.3折线图
3.4条形图
3.5雷达图
3.6星座图
思考与练习

第4章差异性分析
4.1引言
4.2假设检验
4.3均值向量的检验
4.4方差分析
4.5协方差阵的检验
4.6协方差分析
4.7差异性检验SPSS操作
4.8案例分析
思考与练习

第5章相关性分析
5.1引言
5.2简单相关分析
5.3偏相关系数和复相关系数
5.4典型相关分析
5.5相关分析SPSS操作
5.6案例分析
思考与练习

第6章回归分析
6.1引言
6.2高尔顿与回归
6.3多元线性回归分析
6.4非线性回归
6.5通径分析
6.6回归分析SPSS操作
6.7案例分析
思考与练习

第7章判别分析
7.1引言
7.2距离判别法
7.3Bayes判别法
7.4Fisher判别法
7.5进一步讨论
7.6判别分析SPSS操作
7.7案例分析
思考与练习

第8章聚类分析
8.1引言
8.2距离与相似系数
8.3系统聚类
8.4K均值聚类
8.5有序样品聚类
8.6模糊聚类
8.7两步聚类分析
8.8聚类分析的相关问题
8.9聚类分析SPSS操作
8.10案例分析
思考与练习

第9章主成分分析
9.1引言
9.2主成分分析的数学原理
9.3相关问题的讨论
9.4主成分分析SPSS操作
9.5案例分析
思考与练习

第10章因子分析
10.1引言
10.2因子分析的数学模型
10.3因子载荷矩阵的求解
10.4因子旋转和因子得分
10.5因子分析与主成分分析
10.6因子分析SPSS操作
10.7案例分析
思考与练习

第11章多维尺度分析
11.1引言
11.2距离与相似
11.3古典MDS
11.4权重多维尺度
11.5多维尺度SPSS操作
11.6案例分析
思考与练习

第12章对应分析
12.1引言
12.2列联表
12.3对应分析的基本理论
12.4典型对应分析
12.5对应分析SPSS操作
12.6案例分析
思考与练习
参考文献