中文在线评论的用户情感分析及应用

图书标准信息

• 作者 郑丽娟、王洪伟 著
• 出版社 经济科学出版社
• 出版时间 2018-11
• 版次 1
• ISBN 9787514199420
• 定价 46.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 186页
• 字数 1700千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　随着互联网的飞速发展，人们通过网络主动获取、发布、共享各种观点性信息，这些观点性信息——“在线评论”对于质量提升、商品推荐等具有重要意义。引入情感分析，可以在海量的在线评论中挖掘出用户的情感特征，提升在线评论的情感价值管理。
　　《中文在线评论的用户情感分析及应用》针对中文在线评论的特点，围绕“提升在线评论的分类准确率，探索用户情感及应用” 这一科学问题，从情感分析技术、情感分析应用两个角度，沿着“粗粒度情感分类->细粒度情感分析->情感分析应用”主线，由粗到细、由基础研究到实际应用，对“中文在线评论的用户情感分析及应用”进行了系统地研究。

【作者简介】

　　郑丽娟（1983-），女，博士，聊城大学商学院（质量学院）老师，从事在线评论、情感计算、质量管理等方面的研究。主持国家自然科学基金项目1项、教育部人文社会科学研究项目1项、厅局级项目2项，参与国家、省部级项目多项，在国内外期刊及会议发表SCI、EI、CSSCI等论文20余篇。
　　
　　王洪伟（1973-），男，博士，同济大学经济与管理学院教授、博导，管理科学与工程系系主任，从事商务智能与数据分析、社交网络与情感计算等方面的研究。主持国家自然科学基金项目5项、教育部人文社会科学研究项目1项、上海市哲学社会科学规划课题1项、中央高校基本科研业务费专项资金项目3项，参与国家项目多项。在DSS、IMDS、JETAI、INFORMATION、《解放日报》《管理世界》《管理科学学报》《系统工程理论与实践》等期刊和媒体发表论文120多篇。

【目录】

第1章 绪论
1．1 本书的写作背景与意义
1．2 本书的逻辑思路与结构体系
1．3 本书的主要工作与创新点

第2章 在线评论情感分析的文献综述
2．1 主客观分类
2．2 情感语料库的构建
2．3 情感极性分类与情感强度分析
2．4 情感分析的应用
2．5 本章小结

第3章 粗粒度情感极性分类的影响因素分析
3．1 情感极性分类流程
3．2 情感极性分类准确率影响因素
3．3 情感极性分类的准确率分析
3．4 本章小结

第4章 粗粒度情感极性分类的改进方法
4．1 基于句子情感判断段落情感极性的基本假设
4．2 基于句子情感判断段落情感极性的计算方法
4．3 段落情感极性分类的准确率分析
4．4 本章小结

第5章 细粒度情感强度分析的改进方法
5．1 细粒度情感强度分析的影响因素
5．2 “属性观点对”的提取
5．3 “观点词情感”的确定
5．4 情感本体的自动构建与细粒度情感分析
5．5 细粒度情感强度分析方法的有效性分析
5．6 本章小结

第6章 情感分析技术的应用：以金融领域为例
6．1 在线股评相关文献
6．2 在线股评数据描述
6．3 在线股评情感提取
6．4 基于股评情感的GARCH-SVM模型设计
6．5 基于股评情感的GARCH-SVM模型的预测力分析
6．6 本章小结

参考文献