• 近红外光谱定量分析方法及其农业信息化应用
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近红外光谱定量分析方法及其农业信息化应用

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33.58 8.8折 38 九品

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作者陈华舟

出版社暨南大学出版社

出版时间2022-10

版次1

装帧其他

上书时间2024-09-21

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品相描述:九品
图书标准信息
  • 作者 陈华舟
  • 出版社 暨南大学出版社
  • 出版时间 2022-10
  • 版次 1
  • ISBN 9787566834843
  • 定价 38.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 128页
  • 字数 196.000千字
【内容简介】
在农业信息化建设过程中,近红外光谱分析技术被广泛应用于农产品及农业生态检测。随着计量分析方法面向大数据、智能深度学习方向的发掘,针对近红外光谱分析模型的大规模参数调试模式逐渐得到开发、实现与验证,这使得近红外光谱技术的应用得到进一步拓展。
  本书系统介绍了近红外光谱分析技术的原理和通用建模方法,并从计量方法智能化、信息化的角度,提出了一些新型定量方法和部分经典算法的优化改进策略。为验证这些方法和改进,书中分别给出了农业土壤营养成分检测、水污染信息检测、农产品质量检测的分析模型及实验数据。
  本书从大数据和人工智能的角度,为近红外光谱分析技术的应用研究提供新思路,为农业信息化建设提供理论和应用支持,可供相关专业研究人员及产业应用研究人员参考。
【作者简介】
陈华舟,博士,教授,硕士生导师。广西数学学会常务理事,广西发展战略研究会专家,广西空间信息与测绘重点实验室骨干成员,桂林理工大学大数据处理与算法技术研究中心核心成员。承担国家级科研项目2项、省市级科研项目7项;发表科研论文多篇,被SCI、EI收录40余篇,入选ESI TOP 1%高被引4篇、TOP 1‰热点3篇;获国家发明专利授权5项、计算机软件著作权登记6项。主要研究方向:计算生物学、光谱信息学、高光谱图像处理、人工智能模式识别。
【目录】
:
前言

绪论

第一章近红外光谱的基本原理和农业应用特点

第一节近红外光谱的基本原理

第二节农业近红外光谱检测的技术特点和应用特性

第二章近红外光谱定量分析建模方法

第一节样本集划分

第二节光谱数据预处理

第三节特征变量选择

第四节定量建模分析方法

第五节模型评价与量化指标

第三章近红外光谱分析方法在农业水土信息检测中的应用

第一节农业土壤营养成分检测的近红外光谱分析模型

第二节农业水污染信息检测的智能分析模型

第四章近红外光谱分析方法在农产品智能检测中的方用

第一节农产品质量检测的近红外光谱分析模型

第二节农产品近红外光谱分析智能提升系统

结语

参考文献

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