物体检索与定位

图书标准信息

• 作者 姜文晖
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2021-12
• 版次 1
• ISBN 9787113286552
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 108页
• 字数 131.000千字

【内容简介】

物体检索与定位是计算机视觉技术核心的技术之一。本书主要阐述了物体检索与定位中的关键问题和相关技术，包括大数据时代的目标检索及应用、视觉词组的贝叶斯池化模型、位置对齐的深度示例检索模型、多示例在线学习模型、基于显著性的深度特征表示、人工智能时代的信息检索技术展望。 本书内容新颖、条理清晰，适合作为计算机与人工智能相关行业从业人员的专业技术类参考用书。

【作者简介】

      姜文晖，男，博士，2017年博士毕业于北京邮电大学，美国加州大学圣巴巴分校访问博士生。博士毕业后在阿里巴巴达摩院从事计算机视觉方面的研究。现为江西财经大学信息管理学院讲师，硕士生导师。长期从事可视媒体内容理解、多媒体内容检索、智能监控安防等方面的研究和产业落地。在国际高水平学术期刊和会议发表论文十余篇，主持国家自然科学基金项目1项，省部级课题2项，在学术界和工业化场景中积累了丰富经验。

【目录】

:
第1章  大数据时代的目标检索及应用

1.1  大数据时代的大搜索趋势

1.2  物体搜索：问题与挑战

1.2.1  示例检索

1.2.2  标签检索与定位

1.2.3  关键技术难题

1.3  针对物体检索与定位的研究历史与现状

1.3.1  基于示例的检索模型

1.3.2  图像标注

1.3.3  物体检测

1.4  技术测评

1.4.1  数据集介绍

1.4.2  性能评价指标

参考文献

第2章  视觉词组的贝叶斯池化模型

2.1  词袋模型

2.2  词袋模型相关工作

2.2.1  视觉单词的上下文建模

2.2.2  视觉突爆现象

2.2.3  贝叶斯决策理论

2.3  基于视觉词组的示例检索模型

2.3.1  视觉词组的挖掘

2.3.2  相似性度量

2.3.3  相关工作在框架下的解释

2.4  贝叶斯池化模型

2.4.1  突爆匹配与池化

2.4.2  模型的建立

2.4.3  参数估计

2.5  实验结果与分析

2.5.1  实现细节

2.5.2  参数影响

2.5.3  性能对比

2.5.4  可视化分析

小结

参考文献

第3章  位置对齐的深度示例检索模型

3.1  示例检索的研究现状

3.2  示例检索有关的技术发展

3.2.1  深度卷积网络

3.2.2  基于深度卷积网络的示例检索...