Python量化投资指南——基础、数据与实战

图书标准信息

• 作者 付志刚 等
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787121472862
• 定价 98.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 332页
• 字数 531千字

【内容简介】

本书从普通投资者量化实战必经之路出发，系统地阐述了量化投资理论和pytho编程实践，是一本可作、可上手的量化投资实战指南，内容主要为量化投资基础（包括基本面、技术面和python编程基础等)、金融数据获取（包括直接下载、tuhare等api获取和python爬虫常见金融数据)、pythor统计分析（包括实战中常用的数据整理与描述统计分析方法）、量化分析与实战（包括选股等经典案例的pyho实现）、量化投资回测框架与策略分析（包括backteting库、backtrader库和qiib库)等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述，避了高深的数学公式及其推导，在注重普通投资者阅读体验的同时，保证了所有案例的实用和可复制。
本书适合普通投资者和量化投资专业人士，也适合统计和金融相关专业的，以及对python编程感兴趣的读者阅读参。

【作者简介】

付志刚，湖南商学院讲师，一直从事量化投资研究和实践，同时具有多年的量化投资相关经验。

【目录】

章量化投资基础

1.1价值投资与基本面分析

1.1.1价值投资与理论基础

1.1.2基本面指标

1.1.3宏观基本面分析

1.1.4微观基本面能力分析

1.1.5基本面估值分析

1.1.6基本面比较分析法

1.2技术投资与技术面分析

1.2.1技术投资与理论基础

1.2.2技术面分析——k线特征

1.2.3技术面分析——价格形态

1.2.4技术面分析——统计指标

1.3量化投资与自动化交易

1.3.1理论起源与发展

1.3.2外发展概况

1.3.3量化投资类型与特征

1.3.4量化投资方法

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