大数据技术基础

图书标准信息

• 作者 薛志东 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2018-08
• 版次 1
• ISBN 9787115483072
• 定价 55.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 304页
• 字数 100千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书系统、全面地介绍了大数据技术的基础知识，期望学生通过对本书的学习和实践了解大数据技术的概貌，掌握Hadoop生态圈大数据技术中*为基础和关键的知识。主要内容包括大数据概述、大数据软件技术基础、大数据存储技术、MapReduce分布式编程、数据采集与预处理、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与分析技术、Spark分布式内存计算框架、数据可视化技术、大数据安全。

【作者简介】

薛志东，博士，研究员，现任华中科技大学软件学院大数据研究室主任。1997年7月于原华中理工大学获学士学位；2002年6月于华中科技大学计算机应用专业获硕士学位；2006年6月于华中科技大学系统分析与集成专业获博士学位；2006年9月于华中科技大学计算机科学与技术博士后流动站开展研究工作。在图像处理及生物信息学领域发表论文10余篇，曾承担国家自然科学

【目录】

章 大数据概述1.1 大数据的相关概念1.2 大数据处理的基础技术1.2.1 大数据处理流程1.2.2 分布式计算1.2.3 分布式文件系统1.2.4 分布式数据库1.2.5 数据库与数据仓库1.2.6 云计算与虚拟化技术1.2.7 虚拟化产品介绍1.3 流行的大数据技术1.4 大数据解决方案1.5 大数据发展现状和趋势1.5.1 大数据现状分析1.5.2 大数据发展趋势1.6 教学建议及教辅资料习题第2章 大数据软件基础2.1 Linux基础2.1.1 Linux简介2.1.2 Linux基本操作2.1.3 网络配置管理2.1.4 其他常用网络命令2.2 Java基础2.2.1 面向对象与泛型2.2.2 集合类2.2.3 内部类与匿名类2.2.4 反射2.3 SQL语言基础2.4 在VirtualBox上安装Linux集群2.4.1 master节点的安装2.4.2 配置Virtualbox网络及虚拟机网卡2.4.3 slave节点的安装与配置2.4.4 Java环境的安装2.4.5 MySQL服务2.4.6 SSH免密钥登录2.4.7 配置时钟同步习题第3章 大数据存储技术3.1 理解HDFS分布式文件系统3.1.1 HDFS简介3.1.2 HDFS的体系结构3.1.3 HDFS中的数据流3.2 NoSQL数据库3.2.1 键值数据库Redis3.2.2 列存储数据库HBase3.2.3 文档数据库MongoDB3.2.4 图数据库Neo4j3.3 Hadoop的安装与配置3.3.1 Hadoop的配置部署3.3.2 启动Hadoop集群3.4 HDFS文件管理3.4.1 命令行访问HDFS3.4.2 使用JavaAPI访问HDFS3.5 HBase的安装与配置3.5.1 解压并安装HBase3.5.2 配置HBase3.6 HBase的使用3.6.1 HBase-shell3.6.2 JavaAPI习题第4章 MapReduce分布式编程第5章 数据采集与预处理第6章 数据仓库与联机分析处理第7章 大数据分析与挖掘技术第8章 Spark分布式内存计算框架第9章 数据可视化技术0章 大数据安全
作者介绍
薛志东，博士，研究员，现任华中科技大学软件学院大数据研究室主任。1997年7月于原华中理工大学获学士学位；2002年6月于华中科技大学计算机应用专业获硕士学位；2006年6月于华中科技大学系统分析与集成专业获博士学位；2006年9月于华中科技大学计算机科学与技术博士后流动站开展研究工作。在图像处理及生物信息学领域发表论文10余篇，曾承担国家自然科学
序言