财务大数据分析(高等职业教育财务会计类专业新形态一体化教材)

图书标准信息

• 作者 王晓；童莉莉；张璐；任子宜
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-04
• 版次 1
• ISBN 9787302654896
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 页数 208页
• 字数 315千字

【内容简介】

本书按照财务分析师岗位的工作流程，围绕其职业能力培养进行内容设计，包含大数据基础理论、大数据分析技术、企业财务分析方法、财务能力评价指标等知识与技能。本书共设计 8个项目，涵盖财务大数据认知、数据采集、数据预处理、数据可视化、大数据背景下的财报分析、资金数据管理、企业销售数据分析与预测、企业费用数据分析与洞察等内容，并配套一系列电子资源辅助学习。
本书结构清晰、思路独特，有很强的实用性，既可以作为职业本科大数据与财务管理、大数据与会计等专业教材，又可以作为高职高专、成人高校财经类专业的教材和社会从业人员的业务学习用书。

【目录】

项目1财务大数据认知

任务1.1认知大数据

任务1.2认知财务大数据

项目2数据采集

任务2.1数据采集与工具认知

任务2.2知晓上市公司财报数据来源

任务2.3实战演练——数据采集

项目3数据预处理

任务3.1数据清洗

任务3.2实战演练——数据清洗

任务3.3数据集成

任务3.4实战演练——数据集成

项目4数据可视化

任务4.1认知大数据可视化的概念及工具

任务4.2熟悉大数据可视化的工作流程

任务4.3实战演练——可视化分析

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