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作者佩德罗·拉腊尼亚加
出版社西安交通大学出版社
出版时间2022-12
版次1
装帧其他
货号9787569324815
上书时间2024-11-05
本书旨在展示如何运用机器学习算法解决现实世界中的行业问题,清晰地描述了如何通过工业物联网架构实现数据管理;对机器学习的关键技术进行了全面概述,并介绍了一些关键领域知识及如何改进算法来推动第四次工业革命的发展。
本书的作者佩德罗·拉腊尼亚加博士和孔查·别尔萨博士为马德里理工大学计算机科学与人工智能方向的终身教授,是计算智能研究组的联合负责人。佩德罗·拉腊尼亚加博士为计算机技术领域的资深专家,曾是西班牙科学创新部计算机技术领域的专家。他们的研究方向涵盖了概率图模型、元启发式算法、生物信息学、神经科学、工业4.0和体育等应用领域。戴维·阿蒂恩萨、哈维尔·迪亚兹·罗索和卡洛斯·普埃尔托·桑塔纳为马德里理工大学的博士生。阿尔韦托·奥格贝奇曾在西班牙德勤咨询公司担任高级顾问。
本书涵盖了组件级案例———轴承剩余使用寿命预测,机器级案例———工业电机指纹识别,生产级案例———激光自动视觉检测,分销级案例———空运延误预测。书中研究分析了四个层级案例,对致力于现实世界中行业问题的研究者具有重要的指导意义。本书适用于计算机学科及信息管理学科的本科生、研究生教学;亦可作为各级管理机构人员进行信息决策的参考资料。
本书分为两部分:前3章精炼地介绍了相关理论知识,使读者熟知机器学习中的主要理论与数学基础知识;后4章从行业化的四个层级分别介绍了具体的案例研究方法。
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