人工智能科学

图书标准信息

• 作者 赫伯特·A.西蒙
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787300296210
• 定价 88.00元
• 装帧 其他
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 324页
• 字数 180.000千字
• 丛书 诺贝尔经济学奖获得者丛书

【内容简介】

西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本必读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。
  西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。
  本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括：
  （1）理解自然界和人工界；
  （2）经济理性：适应性技巧；
  （3）思维心理学：自然中的人工智慧；
  （4）记忆与学习：作为思维环境的记忆；
  （5）设计科学：创造人工物；
  （6）社会规划：设计不断发展的人工物；
  （7）有关复杂性的不同观点；
  （8）复杂性的构造：层级系统。
  任何对人工智能科普书籍着迷、想了解更多相关知识的人，都能从本书中汲取思想与智慧的养分。

【作者简介】

赫伯特 ? A. 西蒙(Herbert A. Simon)，人工智能之父，诺贝尔经济学奖、图灵奖获得者。由于在人工智能、人类心理识别等方面的卓越研究，他曾荣获计算机科学最高奖——图灵奖及国际人工智能协会杰出研究奖。因对经济组织内决策过程进行的开创性研究，荣获第十届诺贝尔经济学奖。他在卡内基?梅隆大学开创了组织行为和管理科学两大学术领域的研究，指导并帮助该校研究生院成为美国最好的商学院之一。他还在心理学领域造诣高深，曾荣获美国心理学会杰出贡献奖和终身成就奖。

西蒙的研究成果涉及科学理论、应用数学、统计学、运筹学、经济学和企业管理等方面，在所有的这些领域中他都发挥了重要的作用，正如诺贝尔奖颁奖词所说：赫伯特 ? A. 西蒙的科学成就远超过他所教的任何一门学科——信息科学、政治学、管理学和心理学。

【目录】

1 理解自然界和人工界 / 1

人工界 / 6 

环境模型 / 9 

通过模拟来加深理解 / 19 

人工物之计算机 / 25 

符号系统：理性的人工物 / 30 

2 经济理性：适应性技巧 / 35

经济活动者 / 37 

市场与组织 / 44 

进化模型 / 64 

人类社会 / 69

3 思维心理学：自然中的人工智慧 / 71

作为人工科学的心理学 / 76 

概念获得的速度限度 / 83 

记忆参量——每个信息块持续8秒钟 / 88 

记忆参量——7个信息块还是2个? / 93 

组织记忆 / 95 

处理自然语言 / 104 

结论 / 111 

4 记忆与学习：作为思维环境的记忆 / 117

语义丰富的领域 / 121 

理解与表现 / 130 

学习 / 138 

发现过程 / 145 

结论 / 151 

5 设计科学：创造人工物 / 153

设计的逻辑——固定的备选方案 / 159 

设计的逻辑——找出备选方案 / 167 

为资源的分配做设计 / 172

设计的形态——层级结构 / 176 

小结——设计理论中的主题 / 185 

6 社会规划：设计不断发展的人工物 / 191

设计问题的表象 / 196 

用于规划的数据 / 202 

谁是客户? / 207 

社会设计中的组织 / 213 

设计的时空界限 / 215 

无最终目标的设计 / 224 

社会设计课程体系 / 229 

7 有关复杂性的不同观点 / 231

复杂性的概念 / 233 

目前对复杂性的兴趣 / 240 

结论 / 249 

8 复杂性的构造：层级系统 / 251

层级系统 / 255 

复杂系统的进化 / 259 

近可分解系统 / 271

回顾生物进化 / 280 

对复杂性的描述 / 283 

结论 / 295 

译后记 / 297