基于Python的金融分析

图书标准信息

• 作者 郑丰 著
• 出版社 首都经济贸易大学出版社
• 出版时间 2020-07
• 版次 1
• ISBN 9787563830831
• 定价 43.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 232页

【内容简介】

Python语言被称为“胶水”语言，它的语法精确而简洁，尤其具有大量的第三方工具使它成为处理金融行业的错综复杂的事务的可靠选择。Python语言又是一门非常有亲和力的语言，它对非计算机专业出身的开发者十分友善。本书列举了大量的实例，通过对案例的讲解使读者能由浅入深地逐步展开Python语言的金融之旅。

【作者简介】

郑丰 北方工业大学经济管理学院副教授。教授课程 “ERP系统应用实训”“ERP沙盘模拟”等。主要研究方向为金融数据分析、金融系统建模、信息系统开发。出版著作多部，发表论文多篇，完成多项各级科研项目。

 

【目录】

目录

 

 

1Python基础知识

 

11Python环境搭建

 

111Python官网及下载

 

112Python安装

 

113Python环境配置

 

114Python运行

 

12Python基本数据类型

 

121运算符

 

122数字

 

123字符串

 

124列表

 

125元祖

 

126字典

 

127集合

 

13Python基本语句

 

131条件语句

 

132while循环语句

 

133for循环语句

 

14Python函数和模块

 

141Python函数

 

142Python模块

 

143Python文件I/O

 

 

2NumPy基础知识

 

21NumPy环境搭建及数组对象

 

211NumPy安装

 

212NumPy对象

 

213数据类型

 

214数组属性

 

22NumPy创建与索引

 

221创建数组

 

222数字范围创建数组

 

223切片和索引

 

23NumPy操作

 

231广播

 

232迭代

 

233修改数组形状

 

234翻转数组

 

235连接数组

 

236分割数组

 

237添加与删除

 

24NumPy函数

 

241数学函数

 

242算术函数

 

243统计函数

 

244排序函数

 

 

3Pandas基础知识

 

31Pandas环境安装及数据结构

 

311Pandas环境安装

 

312Pandas系列

 

313Pandas数据帧

 

314Pandas面板

 

32Pandas操作

 

321系列基本操作

 

322数据帧基本操作

 

323合并与连接

 

33Pandas函数

 

331I/O函数

 

332统计函数

 

 

4金融市场可视化分析

 

41可视化基础Matplotlib

 

411基本引用方法和figure对象

 

412绘制图形

 

413添加辅助信息

 

42绘制股价基本走势图

 

421获取股价数据

 

422绘制基础走势

 

43绘制股价专业分析图

 

431绘制多个子图

 

432绘制成交量图

 

433绘制K线图

 

 

5金融市场技术指标

 

51摆动类指标

 

511KDJ指标

 

512RSI指标

 

513WR指标

 

52趋势类指标

 

521MACD指标

 

522MA指标

 

53通道类指标

 

531BOLL指标

 

532ENE指标

 

 

6金融市场描述统计分析

 

61集中趋势分析

 

611集中趋势指标

 

612绘制直方图

 

62离散度分析

 

621极差

 

622平均绝对离差

 

623方差和标准差

 

63数据分布分析

 

631偏度

 

632峰度

 

 

7金融市场回归分析

 

71一元线性回归分析

 

711回归方程的形式

 

712参数的估计

 

72沪深两市指数一元回归分析

 

721模型构建及分析

 

722模型检验

 

73多元回归分析

 

731多元回归模型

 

732A股白云山多元回归模型构建

 

 

8金融市场收益率和风险分析

 

81收益率分析

 

811单利及简单收益率分析

 

812复利收益率分析

 

82金融风险分析

 

821金融风险分类

 

822风险计量方法

 

823风险测度

 

824最大回撤

 

825风险价值

 

 

9金融市场投资组合分析

 

91投资组合收益率和风险

 

911计算投资组合收益率和风险

 

912等权重投资组合

 

913市值加权投资组合

 

92马科维茨投资组合分析

 

921马科维茨投资组合理论

 

922蒙特卡洛模拟求解

 

93夏普最优组合分析

 

931夏普指数

 

932夏普指数分析

 

 

10量化交易初步

 

101量化交易框架

 

1011策略构建阶段

 

1012策略回测阶段

 

1013策略执行阶段

 

1014风险管理阶段

 

102单均线策略

 

1021单均线策略的实现

 

1022单均线策略的优化

 

103双均线策略

 

1031双均线策略的实现

 

1032双均线策略的优化