智能优化算法：RNA遗传算法

图书标准信息

• 作者 王宁；陶吉利；朱笑花；王康泰；张丽
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2023-08
• 版次 31
• ISBN 9787030760845
• 定价 88.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 128页
• 字数 156.000千字

【内容简介】

本书介绍了智能优化算法中的RNA遗传算法，包括RNA遗传算法、具有茎环操作的RNA遗传算法、受蛋白质启发的RNA遗传算法、信息熵动态变异概率的RNA遗传算法、自适应策略的RNA遗传算法、发夹交叉操作RNA遗传算法的桥式吊车支持向量机建模和发夹变异操作RNA遗传算法的桥式吊车神经网络建模方法。本书体现了作者在RNA遗传算法及应用方面的部分研究工作。

【目录】

前言 

外文缩写对照列表 

章 绪论 1 

1.1 基本遗传算法 1 

1.2 遗传算法的特点 2 

1.3 遗传算法的研究进展 4 

1.3.1 遗传算法的理论研究 4 

1.3.2 遗传算法的编码问题 5 

1.3.3 求解约束问题的遗传算法 6 

1.3.4 混合遗传算法 7 

1.3.5 融合分子作的遗传算法 7 

1.3.6 多目标遗传算法 8 

1.4 遗传算法的系统建模 10 

1.5 本书的主要内容 11 

参文献 12 

第2章 rna遗传算法 17 

2.1 引言 17 

2.2 rna-ga 18 

2.2.1 rna编码和解码 18 

2.2.2 rna序列基本作算子 19 

2.2.3 基本遗传算法 20 

2.2.4 rna遗传算法及作算子 20 

2.2.5 rna-ga算法实现步骤 23 

2.3 rna-ga全局收敛分析 23 

2.4 rna-ga能分析 26 

2.4.1 测试函数 26 

2.4.2 rna-ga参数适应分析 29 

2.4.3 rna-ga与sga寻优对比研究 31 

2.5 小结 37 

参文献 38 

第3章 具有茎环作的rna遗传算法 40 

3.1 引言 40 

3.2 srrna-ga 41 

3.2.1 编码和解码 41 

3.2.2 选择作 41 

3.2.3 相似剔除作 42 

3.2.4 交作 42 

3.2.5 变异作 44 

3.2.6 简单局部搜索 44 

3.2.7 srrna-ga的实现步骤 45 

3.3 测试函数寻优实验 46 

3.3.1 测试函数 46 

3.3.2 实验结果和分析 46 

3.4 小结 50 

参文献 50 

第4章 受蛋白质启发的rna遗传算法 52 

4.1 引言 52 

4.2 pirna-ga 52 

4.2.1 编码和解码 52 

4.2.2 选择作 54 

4.2.3 交作 55 

4.2.4 变异作 57 

4.2.5 pirna-ga算法的实现 59 

4.3 测试函数寻优实验 60 

4.3.1 测试函数 60 

4.3.2 计算结果与分析 61 

4.4 小结 66 

参文献 67 

第5章 信息熵动态变异概率的rna遗传算法 69 

5.1 引言 69 

5.2 edmprna-ga 70 

5.2.1 编码方式 70 

5.2.2 选择作 70 

5.2.3 交作 70 

5.2.4 变异作 70 

5.2.5 edmprna-ga算法实现过程 72 

5.3 约束处理 74 

5.4 测试函数寻优实验 75 

5.4.1 测试函数 75 

5.4.2 寻优结果与分析 77 

5.5 小结 79 

参文献 80 

第6章 自适应策略的rna遗传算法 82 

6.1 引言 82 

6.2 arna-ga 83 

6.2.1 编码方式 83 

6.2.2 遗传作自适应策略 83 

6.2.3 选择算子 85 

6.2.4 交算子 85 

6.2.5 变异算子 85 

6.2.6 终止条件 87 

6.2.7 arna-ga算法的实施步骤 87 

6.3 测试函数寻优实验与结果分析 88 

6.3.1 测试函数 88 

6.3.2 参数设置 89 

6.3.3 实验结果与分析 89 

6.4 小结 93 

参文献 93 

第7章 发夹交作rna遗传算法的桥式吊车支持向量机建模 95 

7.1 引言 95

……