• 区域卫生信息平台建设与利用
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区域卫生信息平台建设与利用

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作者李兰娟 编

出版社科学出版社

出版时间2012-10

版次1

装帧平装

货号9787030354044

上书时间2024-10-29

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 李兰娟 编
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2012-10
  • 版次 1
  • ISBN 9787030354044
  • 定价 198.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 366页
  • 字数 576千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
《区域卫生信息平台建设与利用》系统阐述了区域卫生信息平台的建设与利用,主要包括卫生信息平台的软硬件实现技术、综合数据展示和健康信息数据挖掘技术三大部分。第一部分是对卫生信息平台及其实现技术的描述和实践;第二部分是通过卫生信息平台实现对健康、疾病、保健及重大公共卫生信息等的综合展示分析;第三部分是基于卫生信息平台和标准化的健康信息实现数据展示的高可用性,并帮助预测可能情况、提高人类对疾病和环境的应变能力。《区域卫生信息平台建设与利用》适合医疗卫生信息化管理者和医疗卫生IT从业人员使用,尤其对承担区域卫生信息平台建设的卫生行政部门的CIO而言,更是一本指导工作的参考书。同时,对开设医疗卫生信息化课程的广大师生也具有理论和实践上的参考价值。
【作者简介】
李兰娟,中国工程院院士,浙江大学医学院附属第一医院教授,博士生导师,主任医师,传染病诊治国家重点实验室主任,国家内科学(传染病)重点学科学术带头人。曾任浙江省卫生厅厅长、浙江省科协主席。现任传染病诊治国家重点实验室主任、浙江省传染病重点实验室主任。全国政协第十一届委员。兼任中华医学会副会长、教育部生物与医学学部主任、中国卫生信息协会副会长、中国生物医学工程学会副理事长、中华医学会感染病学分会主任委员、全国人工肝培训基地主任、中华预防医学会微生态学分会主任委员、国际血液净化学会理事、浙江省医学会会长,以及《中华临床感染病杂志》、《中国微生态学杂志》、《浙江医学》主编等。从事传染病临床、科研和教学工作30余年,在传染病诊治方面取得了开创性成就,为我国传染病诊治作出了重大贡献。主要研究方向:传染病诊治、肝衰竭与人工肝脏及感染微生态学。承担了国家“863”、“973”、“十五”攻关、国家科学基金重点项目等课题十余项。作为第一完成人,获得国家科技进步奖二等奖2项、省科技进步奖一等奖4项、省科学技术奖重大贡献奖1项、教育部高校推广应用奖二等奖1项;获得授权专利5项。发表论文300余篇,其中SCI收录90余篇,授权专利15项,主编出版了我国首部《人工肝脏》和《感染微生态学》专著,以及教育部规划教材《传染病学》等著作21部。近期又提出了“健康面对面”行动计划,作为总负责人承担了“十一五”国家科技支撑计划重点项目“国家数字卫生关键技术和区域示范运用研究”,倡导建立全民电子健康档案,统一卫生信息标准,互联互通、共享信息,为实现数字卫生、健康中国而努力。
【目录】
《数字卫生丛书》序
《数字卫生丛书》前言
前言
第一章卫生信息平台
第一节卫生信息平台概述
第二节卫生信息平台的功能
第三节省、市、县三级卫生信息平台
第四节基于云计算的卫生信息平台
第五节小结

第二章技术实现
第一节系统建设目标
第二节系统设计原则
第三节数据仓库技术
第四节系统架构设计
第五节数据仓库主题设计
第六节面向主题的度量值及维度设计
第七节各主题报表仓库展现设计
第八节数据仓库建设步骤
第九节数据仓库团队角色构成
第十节省级数据中心BI开发流程
第十一节小结

第三章健康信息分析
第一节个人健康信息
第二节家庭健康信息
第三节社区健康相关信息
第四节小结

第四章健康影响因素分析
第一节健康及健康影响因素
第二节健康影响因素的描述性分析
第三节影响因素与健康状况的关联分析
第四节小结

第五章传染性疾病分析
第一节传染病相关数据
第二节传染病数据分析指标
第三节传染病数据分析方法
第四节传染病数据分析示例
第五节小结

第六章慢性非传染性疾病分析
第一节概述
第二节心血管疾病的信息分析
第三节糖尿病的信息分析
第四节恶性肿瘤的信息分析
第五节精神病的信息分析
第六节脑血管疾病的信息分析
第七节总结

第七章妇女保健信息分析
第一节概述
第二节妇女保健基本信息分析
第三节重要事件信息分析
第四节妇女保健效果评价
第五节小结

第八章儿童保健信息分析
第一节儿童生长发育
第二节营养与喂养
第三节儿童保健
第四节儿童保健基本信息分析
第五节重点疾病信息分析
第六节儿童保健效果评价
第七节小结

第九章免疫规划分析
第一节概述
第二节接种率描述性分析
第三节接种率影响因素分析
第四节预防接种与传染病防治
第五节小结

第十章健康医疗数据挖掘技术
第一节常用的健康数据分析挖掘技术
第二节健康数据挖掘的可视化展示技术
第三节症状监测
第四节疾病趋势分析
第五节小结
参考文献
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