零基础掌握学术提示工程
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全新
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作者宋义平;郭泽德;赵鑫
出版社清华大学出版社
出版时间2023-10
版次1
装帧平装
货号9787302644415
上书时间2024-11-13
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
宋义平;郭泽德;赵鑫
-
出版社
清华大学出版社
-
出版时间
2023-10
-
版次
1
-
ISBN
9787302644415
-
定价
69.00元
-
装帧
平装
-
开本
32开
-
页数
312页
-
字数
234千字
- 【内容简介】
-
本书聚焦于解决学术群体如何使用恰当的提示词与人工智能进行高效互动,进而提升学术效率,实现学术工具的革新。本书在讲解提示词的同时,将结合具体的学术场景,例如选题确定、概念画图、文献整理、质性研究编码、表格制作等,给出具体的提问示例及讲解。通过手把手的方式带领用户掌握学术提示工程,从而在学术界不断保持竞争力。
- 【作者简介】
-
宋义北京思高乐教育科技有限公司经理,民大学社会学博士,百万学术教育台“学术志”联合创始人、讲师,策划出版大量知名教材与在线课程。
- 【目录】
-
章
提示工程与学术研究效率
引子:鲁提辖与chatgpt 2
节 什么是prompt模型? 4
第二节 高质量提问的整体学框架 11
第三节 本书的写作逻辑 15
第二章
常见的错误提问方式
节 事论事型 20
第二节 画地为牢型 24
第三节 想当然型 29
第四节 简单粗暴型 35
第五节 问题不当型 43
第六节 缺乏比较型 45
第三章
prompt初级模型(上)
节 指示模型 55
第二节 角设定模型 65
第三节 简单任务模型 72
第四节 案例示范模型 82
第五节 头脑风暴模型 85
第四章
prompt初级模型(下)
节 逻辑自洽模型 92
第二节 关键词模型 102
第三节 知识生产模型 110
第四节 知识整合模型 121
第五节 决策模型 128
第五章
prompt模型(上)
节 弹指示模型 140
第二节 明确指示模型 162
第三节 知识扩展模型 172
第四节 摘要提炼模型 179
第五节 强化学模型 184
第六章
prompt模型(下)
节 情感分析模型 202
第二节 实体区分模型 208
第三节 文本分类模型 224
第四节 横纵比较模型 230
第五节 对外拓展模型 243
第七章
使用框架模型解决复杂学术问题
节 什么是框架模型? 268
第二节 作为通用形式模型的sr模型 269
第三节 解决实质问题的内容模型 272
第四节 一个实例:如何用chatgpt形成高质量选题 277
结语
一段未竟的进化之旅
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