人工智能专业英语

图书标准信息

• 作者 吕云翔
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2021-05
• 版次 1
• ISBN 9787302569008
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 236页
• 字数 369.000千字

【内容简介】

本书是面向人工智能专业英语课程的教材，全书共分为10个单元，分别为人工智能介绍、知识表示和推理、不确定推理、人工智能的搜索方法、机器学、人工神经网络、深度学、强化学、计算机视觉和自然语言处理。本书信息量大，知识强，注重英语的听、说、读、写、译能力的全面培养和实际应用。各单元内容均分为阅读与翻译、写作、听与说三大部分；采用场景式和体验式学相结合的方式，融合了角扮演、多人会话和小组讨论等行之有效的训练方法。
    本书适合各类高校智能科学与技术、计算机科学与技术、软件工程等相关专业之用，也可作为其相关专业或it领域人员的自学参用书。

【作者简介】

【目录】

unit 1 introduction to artifi intelligence

part 1 rea & translating

section a： the turing test

section b： benefits and risks of artifi intelligence

part 2 simulated writing: uncovering the secrets of clear writing (i)

part 3 listening & speaking

dialogue： artifi intelligence

listening prehension： thinking machines

dictation： intelligent agent

unit 2 knowledge representation and reasoning

part 1 rea & translating

section a： representing and manipulating knowledge

section b： learning

part 2 simulated writing: uncovering the secrets of clear writing (ii)

part 3 listening & speaking

dialogue： knowledge representation and reasoning

listening prehension： logical reasoning

dictation： semantic works

unit 3 reasoning with uncertainty

part 1 rea & translating

section a： reasoning with uncertainty

section b： probabilistic reasoning

part 2 simulated writing: municating with so media

part 3 listening & speaking

dialogue： reasoning with uncertainty

listening prehension： fuzzy logic

dictation： bayesian work

unit 4 search methods in artifi intelligence

part 1 rea & translating

section a： heuristic search

section b： geic algorithms

part 2 simulated writing: using presentation software to write

part 3 listening & speaking

dialogue： search methods in artifi intelligence

listening prehension： a* search

dictation： heuristic search techniques

unit 5 machine learning

section a： decision tree in machine learning

section b： k-means clustering algorithm and example

part 2 simulated writing: developing reports and proals(i)

part 3 listening & speaking

dialogue： machine learning

listening prehension： supervised learning

dictation： unsupervised learning

unit 6 artifi neural works

part 1 rea & translating

section a： artifi neural works

section b： handwritten digit recognition

part 2 simulated writing: developing reports and proals(ii)

part 3 listening & speaking

dialogue： artifi neural work

listening prehension： training artifi neural works

dictation： applications of neural works

unit 7 deep learning

part 1 rea & translating

section a： deep learning，machine learning，and ai

section b： convolutional neural work

part 2 simulated writing: writing professional letters (i)

part 3 listening & speaking

dialogue： deep learning

listening prehension： generative adversarial work

dictation： recurrent neural work

unit 8 reinforcement learning

part 1 rea & translating

section a： reinforcement learning，deep learnings partner

section b： alphago zero： starting from scratch

part 2 simulated writing: writing professional letters (ii)

part 3 listening & speaking

dialogue： reinforcement learning

listening prehension： deep reinforcement learning

dictation： reinforcement learning challenges

unit 9 puter vision

part 1 rea & translating

section a： whats the difference between puter vision，

image processing and machine learning?

section b： using vision for controlling movement

part 2 simulated writing: writing for employment (i)

part 3 listening & speaking

dialogue： puter vision

listening prehension： pattern recognition

dictation： artifi intelligence，machine learning，deep learning，and puter vision...what is the difference？

unit 10 natural language processing

part 1 rea & translating

section a： language understan

section b： natural language processing vs．machine learning vs．deep learning

part 2 simulated writing: writing for employment (ii)

part 3 listening & speaking

dialogue： natural language processing

listening prehension： speech recognition

dictation： natural language understan

glossary

abbreviations

answers

bibliography