税收大数据分析方法与应用案例

图书标准信息

• 作者 李晓曼
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2022-02
• 版次 1
• ISBN 9787121426698
• 定价 88.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 260页
• 字数 390千字

【内容简介】

本书是在《国务院关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、国务院关于积极推进\"互联网+”行动的指导意见、国家税务总局《\"互联网+税务”行动计划》下发的背景下，主要研究我国税收领域的税收大数据分析及应用实务，对于积极落实国家有关文件精神，有效运用税收大数据开展税收征管，提升现代征管能力，实现税收治理体系和治理能力现代化具有重要的理论和现实意义。

【作者简介】

李晓曼，女，教授，辽宁税专教学部税收征管教研室教师，管理学博士，大连交通大学兼职教授，河北省地税局、山东省滕州市国税局特聘顾问。主要研究方向是税收风险分析监控、税收风险评定管理。

【目录】

章  税收大数据的基本理念及战略意义1

节  税收大数据与税收大数据治理1

第二节  税收大数据分析和税收大数据分析技术11

第二章  税收大数据获取及应用17

节  税收大数据获取概述17

第二节  税收大数据获取技术与方法20

第三节  互联网、第三方涉税信息获取与应用32

第三章  税收分析指标体系构建与分析方法42

节  税收分析指标体系概述42

第二节  税收分析指标体系构建方法44

第三节  税收分析指标体系与风险分析方法47

第四章  税收经济分析与预测方法及应用案例81

节  税收经济分析概述81

第二节  税源数量特征与分析方法83

第三节  税收数量特征与分析方法92

第四节  税收经济关系与分析方法98

第五节  税收经济分析报告解析115

第五章  税收数据挖掘方法在税收遵从风险分析中的应用126

节  税收数据挖掘方法126

第二节  决策树挖掘分析法在税收遵从风险分析中的应用131

第三节  基于回归分析的纳税能力估算法在税收遵从风险分析中的应用135

第四节  基于关联分析的风险画像在税收风险分析中的应用147

第六章  人工神经网络模型在税收遵从风险预警 评估中的应用159

节  人工神经网络模型及应用159

第二节  人工神经网络模型在税收遵从风险预警评估中的应用162

第三节  基于BP人工神经网络模型建立税收遵从风险预警评估的模型166

第四节  行业税收遵从风险预警与等级排序模型及其应用案例183

第七章  区块链技术在税收治理现代化中的应用205

节  区块链技术与税收治理现代化205

第二节  区块链技术在税收治理现代化中的场景应用212

第三节  区块链技术在房地产领域税收治理中应用的创新方案设计216

第四节  区块链与人工智能技术融合发展在房地产领域税收遵从风险管理中应用226

参考文献246