Python金融数据分析与挖掘实战

图书标准信息

• 作者 黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2020-01
• 版次 1
• ISBN 9787115523488
• 定价 49.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 254页

【内容简介】

  《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。
  《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，最后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。
  《Python金融数据分析与挖掘实战》提供配套的案例数据、程序代码，适合作为普通高等院校数学、计算机、经济管理专业相关课程的教材，也适合作为金融数据挖掘研究者、爱好者的参考书。

【目录】

基础篇
第1章 Python基本知识
第2章 科学计算包Numpy
第3章 数据处理包Pandas
第4章 数据可视化包Matplotlib
……

案例篇
第7章 基础案例
第8章 综合案例1：上市公司综合评价
第9章 综合案例2：股票价格涨跌趋势预测
第10章 综合案例3：股票价格形态聚类与收益分析
第11章 综合案例4：行业联动与轮动分析

实训篇
第12章 综合实训
参考文献