Excel电商数据处理与分析技巧

图书标准信息

• 作者 何超
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2022-06
• 版次 1
• ISBN 9787113287702
• 定价 79.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 276页
• 字数 2,801.000千字

【内容简介】

《Excel电商数据处理与分析技巧》从电商数据运营基础开始，循序渐进地介绍了Excel在店铺管控、商品管理、用户画像、决策指导以及风险防范等5个方面的具体知识和应用。通过大量的案例精解，详细展示数据处理和分析的全过程，并对数据处理和分析的结果进行实际研判，让读者不仅掌握数据处理和分析的相关操作方法，更能将数据分析结果应用到实际的经营管理中。由于本书内容典型，讲解详细，分析深入，非常适合即将开网店或者开网店不久的初级经营者，此外对于想要提升电商数据处理和分析技能的管理者或从业人员都有一定的参考和借鉴作用。

【作者简介】

      何超，曾在某科技公司从事网站建设、软件开发和电商平台搭建工作十余年，对电商运营模式和数据处理方式非常熟悉，而且善于将Office办公软件与实际工作结合使用，尤其对Excel在数据处理与分析方面的应用有丰富的使用经验。

【目录】

章 建立思维：电子数据化运营认知

1.1 电子数据化运营的认知

1.1.1 数据分析在企业经营中的积极作用

1.1.2 电子数据化运营的价值体现

1.1.3 了解数据化营销中的“人”“货”“场”

1.2 掌握电子数据化运营的步骤

1.2.1 确定分析目标

1.2.2 罗列关联指标

1.2.3 采集原始数据

1.2.4 整理清洗数据源

1.2.5 执行数据分析作

1.2.6 根据分析结果进行决策优化

1.3 电商数据的分析方

1.3.1 对比分析

【案例精解】从环比角度分析女装整体市场行情

【案例精解】分析本店铺与竞争店铺的商品

1.3.2 细分分析

1.3.3 转化分析

【案例精解】利用漏斗模型进行转化分析

第2章 掌握工具：电商数据化运营必会技术

2.1 有后台数据为什么还要学excel

2.1.1 后台数据不是数据

2.1.2 用户的需求不同

【案例精解】促销商品的abc评级分析介绍

2.1.3 数据呈现方式不直观

2.2 准备好需要的数据源

2.2.1 导入外部数据

【案例精解】将采集的近期销售数据导入excel文件

【案例精解】从后台中整理顾客信息

2.2.2 手动录入数据

【案例精解】手动增加一条供应商的信息

2.3 清洗与加工获得的数据源

2.3.1 整理数据源格式

【案例精解】整理品牌排行数据源的格式

2.3.2 剔除重复项

【案例精解】检查供应商资料是否存在重复项并剔除重复项

2.3.3 利用公式和函数计算数据

【案例精解】计算女装整体市场行情的环比数据

2.4 数据管理的常见方式

2.4.1 数据排序

2.4.2 筛选数据

2.4.3 汇数据

【案例精解】按重要程度对所有的供应商进行汇统计

2.5 借助图表数据分析

2.5.1 认识数据图表的构成

2.5.2 掌握数据与图表之间的各种关系

第3章 店铺管控：店铺数据管理体系

3.1 供应商资料管理

3.1.1 智能录入供应商序号

【案例精解】通过函数实现供应商序号的自动输入

3.1.2 供应商评定等级

【案例精解】根据供货产品不合格率以及发货速度

评定供应商的重要程度

3.2 采购成本分析与控制

3.2.1 不同供应商采购成本分析

【案例精解】分析供货商的成本价确定选择顺序

3.2.2 合理控制商品采购数量

【案例精解】根据市场淡旺季控制采购商品

3.3 店铺常财务管理

3.3.1 整理每的销售成本和销售毛利

【案例精解】计算店铺每的销售成本和销售毛利

3.3.2 计算本月的净利润

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