人车路系统驾驶行为分析与安全支持

图书标准信息

• 作者 蒋晓蓓、王武宏、郭宏伟 著
• 出版社 化学工业出版社
• 出版时间 2020-06
• 版次 1
• ISBN 9787122366177
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 160页
• 字数 207千字

【内容简介】

本书以现阶段智能汽车驾驶人驾驶行为特性为基础，通过纵横向驾驶行为模型对行车安全需求进行阐释，运用静态驾驶模拟、实车在途测试、用户问卷访谈等主客观实验手段，对特定场景下的驾驶人认知、操纵、以及人机交互行为进行分析，提出保障智能汽车驾驶行为安全的策略方法。 

本书可作为高等学校相关专业研究生教材或科研、教学参考用书目，也可作为广大围绕驾驶安全开展相关研究人员的重要参考用书。

【作者简介】

蒋晓蓓，北京理工大学机械与车辆学院，讲师，长期从事驾驶辅助与交通安全的基础理论和工程应用研究。 

主要研究方向有：人车系统微观行为建模与险态辨识方法、人车路系统定量风险评价与安全控制策略、面向车载支持的数字驾驶特征识别与人车安全交互理论。

【目录】

第一部分人车路系统驾驶行为基本特性 

第1章绪论/ 001 

1.1道路安全水平与人的行为因素/ 001 

1.2驾驶人基本特性/ 004 

1.3驾驶行为分析与绿色驾驶/ 006 

1.4人车协同驾驶与交互安全/ 007 

参考文献/ 009 

第2章定义驾驶行为/ 012 

2.1驾驶任务/ 012 

2.1.1驾驶任务层级划分方法/ 012 

2.1.2主次副驾驶任务定义/ 014 

2.2驾驶认知行为/ 016 

2.2.1信息传递与驾驶行为形成/ 016 

2.2.2信息感知与加工处理/ 018 

2.2.3驾驶人认知状态与情景意识/ 020 

2.3驾驶失误/ 022 

2.3.1驾驶差错与驾驶失误/ 022 

2.3.2基于驾驶失误的事故致因/ 023 

2.4危险驾驶行为/ 025 

2.4.1分心驾驶/ 025 

2.4.2不良情绪驾驶/ 027 

参考文献/ 029 

第3章纵向驾驶行为分析/ 032 

3.1纵向驾驶行为基本特性/ 032 

3.1.1纵向运动安全特性分析/ 032 

3.1.2跟驰驾驶行为特性/ 034 

3.2跟驰行为模型/ 035 

3.2.1刺激―反应模型/ 035 

3.2.2安全距离模型/ 038 

3.2.3优化速度模型/ 038 

3.2.4智能驾驶模型/ 039 

3.2.5元胞自动机模型/ 040 

3.2.6心理―生理模型/ 042 

3.2.7人工智能模型/ 043 

3.3基于感知阈值的纵向驾驶行为模型/ 044 

3.3.1基于相对速度的感知阈值分析/ 044 

3.3.2减速时的跟驰模型/ 045 

3.3.3加速时的跟驰模型/ 046 

3.4人工势能场跟驰模型/ 047 

3.4.1人工势能场的构建/ 047 

3.4.2基于人工势能场的跟驰模型/ 049 

参考文献/ 050 

第4章横向驾驶行为分析/ 053 

4.1换道行为特性与模型分类/ 053 

4.1.1换道行为过程/ 053 

4.1.2换道模型分类/ 055 

4.2换道行为模型/ 057 

4.2.1Gipps换道模型及其发展模型/ 057 

4.2.2离散选择模型/ 059 

4.2.3人工智能模型/ 061 

4.2.4元胞自动机模型/ 063 

4.3换道行为轨迹预测/ 065 

4.3.1基于神经网络的换道轨迹预测分析/ 065 

4.3.2模型仿真与对比/ 066 

4.4车道内横向位置选择行为/ 069 

4.4.1车道线对横向驾驶行为的影响/ 069 

4.4.2不同车型横向位置选择/ 071 

参考文献/ 073 

第二部分驾驶行为分析建模与安全支持 

第5章险态驾驶行为特性分析与安全支持策略/ 075 

5.1驾驶模拟实验方案设计/ 075 

5.1.1驾驶模拟平台与险态场景设计/ 075 

5.1.2险态驾驶场景设计/ 076 

5.2险态驾驶行为特征参数/ 079 

5.3不同险态场景下的驾驶行为特性分析/ 080 

5.3.1机动车―摩托车冲突场景驾驶行为特性/ 080 

5.3.2机动车―机动车冲突场景驾驶行为特性/ 082 

5.4基于隐马尔可夫模型的险态安全支持策略/ 084 

5.4.1机动车―过街行人冲突场景驾驶行为特性分析/ 084 

5.4.2机动车―过街行人冲突场景驾驶风格划分/ 085 

5.4.3基于隐马尔可夫模型的险态安全支持策略/ 088 

参考文献/ 089 

第6章弱势道路使用者交通冲突中的驾驶行为分析/ 091 

6.1机动车-行人交通冲突时空特性/ 091 

6.2弱势道路使用者交通冲突数据采集方法/ 093 

6.3驾驶人避险决策分析/ 095 

6.4驾驶人减速让行行为分析/ 095 

6.4.1减速度变化过程/ 096 

6.4.2最大平均减速度/ 098 

6.4.3减速度与其他冲突要素之间的关系分析/ 098 

6.5驾驶人加速避险行为分析/ 102 

6.6冲突碰撞时间分析/ 102 

6.7行人违章过街情况下驾驶行为分析/ 104 

6.7.1减速度变化过程/ 104 

6.7.2行人违章冲突情景下的碰撞时间分析/ 105 

参考文献/ 106 

第7章平面交叉口驾驶场景划分与任务分析/ 108 

7.1平面交叉口驾驶场景划分/ 108 

7.1.1道路交通环境与驾驶场景/ 108 

7.1.2交叉口交通环境划分方法/ 109 

7.1.3驾驶场景划分方法/ 111 

7.1.4交叉口驾驶场景划分方法/ 113 

7.2交叉口驾驶任务层级/ 114 

7.3平面交叉口驾驶任务分析/ 114 

7.3.1驾驶任务分析/ 114 

7.3.2视觉任务分析/ 118 

7.3.3交叉口驾驶任务负荷/ 121 

参考文献/ 122 

第8章交叉口驾驶认知行为形成与负荷预测方法/ 124 

8.1城市平面交叉口驾驶人视认行为特性/ 124 

8.1.1仿真实验场景设计/ 124 

8.1.2驾驶人注视行为分析/ 125 

8.1.3驾驶人瞳孔直径/ 130 

8.2驾驶人交叉口通行主观认知/ 131 

8.3驾驶人-车辆单元运动行为特性/ 133 

8.3.1不同交通环境视觉信息下的驾驶速度分析/ 133 

8.3.2不同交通环境视觉信息下行车轨迹分析/ 134 

8.4基于交通环境视觉信息量的驾驶负荷预测方法/ 136 

8.4.1交通环境视觉信息分类/ 136 

8.4.2道路信息量模型/ 137 

8.4.3动态信息量模型/ 137 

8.4.4意义性信息量模型/ 138 

8.4.5景观信息量模型/ 140 

8.4.6基于神经网络的驾驶负荷预测/ 141 

参考文献/ 144 

第9章面向智能车载系统的人车交互行为研究/ 146 

9.1问卷调查方法/ 146 

9.2驾驶人车载系统使用偏好分析/ 147 

9.2.1驾驶人车载系统熟悉度调查/ 147 

9.2.2智能车载系统重要度评价/ 148 

9.2.3智能车载系统交互方式偏好/ 150 

9.3车载系统交互对驾驶安全的影响/ 151 

9.3.1驾驶人遭遇危险场景分析/ 151 

9.3.2危险场景下交互行为分布/ 152 

9.3.3基于有序Logistic回归的交互行为影响研究/ 153 

9.4实车在途实验/ 154 

9.4.1实验方案/ 154 

9.4.2实验数据采集/ 155 

9.4.3基于车载系统交互的驾驶人视觉行为分析/ 155 

9.4.4基于车载系统交互的驾驶行为分析/ 158 

9.4.5结合驾驶人交互行为特性的人工势能场跟驰模型/ 159 

参考文献/ 160