• 阿里测试之道
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阿里测试之道

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作者阿里巴巴技术质量小组

出版社电子工业出版社

出版时间2022-02

版次1

装帧其他

货号9787121429361

上书时间2024-12-17

   商品详情   

品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 阿里巴巴技术质量小组
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2022-02
  • 版次 1
  • ISBN 9787121429361
  • 定价 128.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 372页
  • 字数 483.6千字
【内容简介】
本书是阿里巴巴集团自成立以来本全面记录阿里测试技术的书籍。围绕测试团队经常面临的困局,介绍了一系列技术创新、经验和方法。结合电商、移动、搜索、推荐、广告、IoT、金融、物流等业务场景,总结了阿里在大促保障、移动App测试、大数据测试、AI系统测试、云计算测试、资损防控、物流类测试等领域的方法、技术和工具平台,以及故障快恢、灰度发布、突袭演练等安全生产技术。全书聚焦技术亮点和增量,总结实战经验和教训,呈现技术体系和思考,与业界同人交流。本书适合互联网行业中的高级测试管理和技术人员阅读,这些人员有比较深厚的测试基础,面对诸多质量挑战,迫切需要寻求测试技术的突破以支撑业务的快速增长。对于想在类似业务领域建立完整测试体系的从业人员,无论经验背景如何,本书都将提供一些有益的启发。对于高校学生和学术界科研人员,本书也提供了一个了解阿里测试实践的窗口。
【作者简介】
阿里巴巴技术质量小组负责横向拉通、组织协调各条业务线测试技术的探索和布局,提升测试技术专业能力,促进人才发展,实现突破和创新。对外的分享交流合作包括“阿里巴巴技术质量”公众号、年度行业会议——阿里巴巴质量创新大会(TICA)、校企合作研究项目等。
【目录】
目 录 

第 1 章 测试团队的发展之路 .................................................................................... 1 

1.1 测试团队面临的困局 ........................................................................................... 1 

1.2 建立代码门禁 ....................................................................................................... 2 

1.2.1 什么是代码门禁 ....................................................................................... 3 

1.2.2 代码门禁的效果 ....................................................................................... 3 

1.2.3 落地和优化 ............................................................................................... 4 

1.2.4 更多的用途 ............................................................................................... 5 

1.3 理解测试的本质 ................................................................................................... 5 

1.4 缩短反馈弧 ........................................................................................................... 7 

1.4.1 为什么缩短反馈弧是关键 ....................................................................... 7 

1.4.2 怎么才算反馈弧短 ................................................................................... 8 

1.4.3 缩短反馈弧的成本和投入产出比 ........................................................... 9 

1.5 提升测试的稳定性 ............................................................................................. 10 

1.5.1 高频 ......................................................................................................... 10 

1.5.2 隔离 ......................................................................................................... 13 

1.5.3 用完即抛 ................................................................................................. 14 

1.5.4 不自动重跑 ............................................................................................. 15 

1.6 提升测试的有效性 ............................................................................................. 16 

1.6.1 测试有效性需要面对的挑战 ................................................................. 16 

1.6.2 变异测试和 Bug 注入 ............................................................................ 17 

1.6.3 更多的注入类型 ..................................................................................... 21 

1.7 提升测试的充分性 ............................................................................................. 25 

1.7.1 用例自动生成 ......................................................................................... 25 

1.7.2 业务覆盖率度量 ..................................................................................... 30 

1.8 从测到不测 ......................................................................................................... 31 

1.8.1 防错设计 ................................................................................................. 31 

1.8.2 静态代码分析和 Bug 自动识别 ............................................................ 41 

1.9 本章小结 ............................................................................................................. 42 

第 2 章 大促质量保障 ............................................................................................. 44 

2.1 大促全链路的风险与挑战 ................................................................................. 44 

2.1.1 全球流量洪峰下的高可用挑战 ..................................................... 44 

2.1.2 纷繁复杂的用户场景 ............................................................................. 45 

2.1.3 无处不在的用户体验 ............................................................................. 46 

2.1.4 三位一体的保障体系 ............................................................................. 46 

2.2 全链路压测 ......................................................................................................... 47 

2.2.1 全链路影子体系 ..................................................................................... 47 

2.2.2 全链路压测模型 ..................................................................................... 48 

2.2.3 全链路压测执行策略 ............................................................................. 49 

2.2.4 常态化智能压测 ..................................................................................... 50 

2.3 全链路功能 ......................................................................................................... 52 

2.3.1 统一环境隔离 ......................................................................................... 52 

2.3.2 全链路影子数据 ..................................................................................... 54 

2.3.3 全链路大促用例精简 ............................................................................. 56 

2.4 全民预演 ............................................................................................................. 59 

2.4.1 什么是全民预演 ..................................................................................... 59 

2.4.2 全民预演的核心目标 ............................................................................. 60 

2.4.3 全民预演如何实施 ................................................................................. 61 

2.4.4 预演执行策略的制定 ............................................................................. 63 

2.4.5 预演问题的收集和跟进 ......................................................................... 64 

2.4.6 大促持续集成 ......................................................................................... 64 

2.4.7 全民预演平台化支撑 ............................................................................. 65 

2.5 预案开关 ............................................................................................................. 68 

2.5.1 预案的使用场景 ..................................................................................... 68 

2.5.2 预案评估方式 ......................................................................................... 69 

2.5.3 预案流程 ................................................................................................. 70 

2.5.4 预案平台 ................................................................................................. 70 

2.5.5 预案与攻防 ............................................................................................. 72 

2.5.6 预案的目标与展望 ................................................................................. 72 

2.6 全链路预热 ......................................................................................................... 73 

2.6.1 解法 ......................................................................................................... 73 

2.6.2 适用的业务场景 ..................................................................................... 75 

2.6.3 核心应用场景 ......................................................................................... 76 

2.7 快速扩/缩容 ........................................................................................................ 78 

2.7.1 分析 ......................................................................................................... 79 

2.7.2 方案 ......................................................................................................... 79 

2.7.3 优化 ......................................................................................................... 80 

2.7.4 演练 ......................................................................................................... 84 

2.7.5 效果 ......................................................................................................... 84
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