SAS软件与统计应用教程/21世纪高等院校计算机教材系列

图书标准信息

• 作者 汪远征、徐雅静 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2007-02
• 版次 1
• ISBN 9787111206958
• 定价 28.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 301页
• 字数 479千字
• 丛书 21世纪高等院校计算机教材系列

【内容简介】

　　《SAS软件与统计应用教程》以SAS系统8.2版本为背景，通过丰富的实例来介绍如何使用SAS中的INSIGHT、“分析家”以及编程方法来实现常用的一些统计分析。本书涉及的SAS应用包括：描述性统计、假设检验和区间设计、回归分析、方差分析、主成分分析与因子分析、典型相关分析与对应分析、聚类分析与差别分析、属性数据分析等。SAS是当今国际上最著名的数据分析软件系统之一。

【作者简介】

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【目录】

出版说明
前言
第1章　SAS基础
1.1　初识SAS
1.2　初识INSIGHT模块
1.3　初识“分析家”
1.4　SAS编程初步
1.5　习题
第2章　SAS的描述统计功能
2.1　描述性统计的基本概念
2.2　在SAS中计算统计量
2.3　统计图形
2.4　用SAS绘制统计图形
2.5　习题
第3章　区间估计与假设检验
3.1　区间估计与假设检验的基本概念
3.2　总体均值的区间估计与假设检验的SAS实现
3.3　总体比例的区间估计与假设检验的SAS实现
3.4　总体该着的区间估计与假设检验的SAS实现
3.5　分布检验
3.6　习题
第4章　相关分析与回归分析
4.1　简单相关分析
4.2　回归分析
4.3　非线性回归
4.4　习题
第5章　方差分析
5.1　方差分析中的有关概念
5.2　单因素方差分析
5.3　双因素方差分析
5.4　均值估计与多重比较
5.5　习题
第6章　主成分分析与因子分析
6.1　主成分分析
6.2　因子分析
6.3　习题
第7章　典型相关分析与对应分析
7.1　典型相关分析
7.2　对应分析
7.3　习题
第8章　聚类分析与差别分析
8.1　聚类分析
8.2　判别分析
8.3　习题
第9章　属性（分类）数据分析
9.1　属性数据及其分析
9.2　SAS中的属性数据分析
9.3　习题