Python聊天机器人开发：基于自然语言处理与机器学习

图书标准信息

• 作者 [印]Sumit Raj（苏米特・拉杰） 著；黄光远 译
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2020-05
• 版次 1
• ISBN 9787121383472
• 定价 69.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 184页
• 字数 257千字

【内容简介】

本书是使用 Python 动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共 5 章，包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识，以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外，作者还提供了丰富的源码和细致的教程，极具实操性。无论你是具有一定 Python 编程基础的技术人员，还是想更多了解聊天机器人相关知识的产品经理、项目管理人员，都能从本书学习到搭建聊天机器人的相关内容，并能在本书的指导下实际完成聊天机器人的搭建和对外发布。

【作者简介】

Sumit Raj是一个喜欢编程和搭建应用的技术人员，也是一位对机器学习和自然语言处理有浓厚兴趣的Python专家。他相信通过程序，可以直接影响公司的营收情况。Sumit曾在多个领域工作，如个人财务管理、房地产、电子商务和收益分析，完成了多个可扩展的应用程序。他曾帮助多个早期创业公司完成了他们产品的初始设计和架构，这些公司后来得到了投资者和政府的赞助。他拥有尖端技术的丰富经验，这些经验被用于互联网/企业级应用的可扩展性、性能调优和降低成本等方面。
译者黄光远：阿里巴巴高级算法工程师，现于阿里达摩院人工智能实验室，从事天猫精灵人工智能语音交互领域，专攻语音系统算法架构与NLP算法应用；曾在阿里数据技术部负责电商场景的数据化运营、圈人投放、差异化选品、场景挖掘与用户画像，以及在淘宝技术部负责复杂网络、Spark图算法并行化研发等工作。

【目录】

第 1 章 心爱的聊天机器人         1

 

聊天机器人的受欢迎程度       2

 

Python 之禅以及为什么它适用于聊天机器人       3

 

对聊天机器人的需求         4

 

商业视角     5

 

开发者视角    9

 

受聊天机器人影响的行业        11

 

聊天机器人的发展历程         12

 

1950     12

 

1966     12

 

1972     12

 

1981     12

 

1985     12

 

1992     13

 

1995     13

 

1996     13

 

2001     13

 

2006     13

 

2010     13

 

目录 XIII

 

2012     14

 

2014     14

 

2015     14

 

2016     14

 

2017     14

 

我可以用聊天机器人解决什么样的问题  15

 

这个问题能通过简单的问答或来回交流解决吗        15

 

这个工作是否有高度重复性，需要进行数据收集和分析    15

 

你的机器人的任务可以自动化和固定化吗  16

 

一个 QnA 机器人          16

 

从聊天机器人开始   17

 

聊天机器人中的决策树         18

 

在聊天机器人中使用决策树        18

 

决策树如何起到作用   18

 

最好的聊天机器人/机器人框架         21

 

聊天机器人组件和使用的相关术语    23

 

意图（Intent）       23

 

实体（Entities）        23

 

话术（Utterances）     24

 

训练机器人          24

 

置信度得分          24

 

第 2 章 聊天机器人中的自然语言处理     25

 

为什么我需要自然语言处理知识来搭建聊天机器人     25

 

spaCy 是什么          26

 

spaCy 的基准测试结果       27

 

spaCy 提供了什么能力       27

 

spaCy 的特性          28

 

安装和前置条件        29

 

spaCy 模型是什么        31

 

搭建聊天机器人所使用的自然语言处理基本方法      32

 

XIV Python 聊天机器人开发

 

词性标注   32

 

词干提取和词性还原   36

 

命名实体识别         38

 

停用词    41

 

依存句法分析         43

 

名词块    47

 

计算相似度          49

 

搭建聊天机器人时自然语言处理的一些好方法       51

 

分词     51

 

正则表达式          52

 

总结    53

 

第 3 章 轻松搭建聊天机器人         55

 

Dialogflow 简介    55

 

开始    56

 

搭建一个点餐机器人   57

 

确定范围   57

 

列举意图   57

 

列举实体   58

 

搭建点餐机器人    58

 

Dialogflow 入门     59

 

创建意图的几大要点   62

 

创建意图并添加自定义话术        62

 

为意图添加默认回复   63

 

菜品描述意图及附属实体         64

 

理解用户需求并回复   67

 

将 Dialogflow 聊天机器人发布到互联网上         72

 

在 Facebook Messenger 上集成 Dialogflow 聊天机器人    75

 

设置 Facebook         76

 

创建一个 Facebook 应用程序         76

 

设置 Dialogflow 控制台     77

 

配置 Webhook         79

 

目录 XV

 

测试信使机器人        80

 

Fulfillment     83

 

启用 Webhook         85

 

检查响应数据         87

 

总结    89

 

第 4 章 从零开始搭建聊天机器人       91

 

Rasa NLU 是什么          92

 

我们为什么要使用 Rasa NLU         92

 

深入了解 Rasa NLU     93

 

从零开始训练和搭建聊天机器人     94

 

搭建一个星座聊天机器人         94

 

星座机器人和用户之间的对话脚本     95

 

为聊天机器人准备数据  96

 

训练聊天机器人模型    101

 

从模型进行预测         103

 

使用 Rasa Core 进行对话管理         105

 

深入了解 Rasa Core 及对话系统         105

 

理解 Rasa 概念     108

 

为聊天机器人创建域文件  111

 

为聊天机器人编写自定义动作    113

 

训练机器人的数据准备       116

 

构造故事数据          117

 

交互学习    119

 

将对话导出成故事    132

 

测试机器人    133

 

测试用例一   133

 

测试用例二   134

 

总结     135

 

XVI Python 聊天机器人开发

 

第 5 章 部署自己的聊天机器人      137

 

前提条件    137

 

Rasa 的凭据管理        137

 

在 Facebook 上部署聊天机器人     139

 

在 Heroku 上创建一个应用        139

 

在本地系统中安装 Heroku     140

 

在 Facebook 上创建和设置应用程序    140

 

在 Heroku 上创建和部署 Rasa 动作服务器应用程序       143

 

创建 Rasa 聊天机器人 API 应用程序   144

 

创建一个用于 Facebook Messenger 聊天机器人的独立脚本    144

 

验证对话管理应用程序在 Heroku 上的部署情况       147

 

集成 Facebook Webhook      148

 

部署后验证：Facebook 聊天机器人         149

 

在 Slack 上部署聊天机器人  151

 

为 Slack 创建独立脚本     151

 

编辑 Procfile      154

 

将 Slack 机器人最终部署到 Heroku 上        154

 

订阅 Slack 事件        155

 

订阅机器人事件         156

 

部署后验证：Slack 机器人        156

 

独立部署聊天机器人        157

 

编写脚本实现自己的聊天机器人通道     158

 

编写 Procfile 并部署到 Web 上        159

 

验证你的聊天机器人 API  160

 

绘制聊天机器人的图形界面         161

 

总结     165