人工智能基础

图书标准信息

• 作者 马飒飒
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2020-03
• 版次 1
• ISBN 9787121381720
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 248页
• 字数 348千字

【内容简介】

本选题宏观而全面地介绍了人工智能的理论和实践，阐述了人工智能领域的核心内容，并较为深入的介绍了各个主要研究方向的理论基础及应用。全书分为8章：第1章介绍人工智能的基本概念、研究目标及发展情况；第2章讲解人工智能领域常用的数学概念；第3、4章讨论人工智能在通讯领域、控制领域的应用原理及常见技术；第5章讲解人工智能的核心算法——深度学习算法的原理、发展、应用及实现；第6章讨论人工智能在机器人领域的应用及常见技术；第7章引发人工智能在安全、教育、伦理方面应用的思考；第8章通过人工智能创新应用案例介绍，拓宽读者对人工智能的创新应用研究思路。

【作者简介】

北京海云捷迅科技有限公司(AWcloud)，国内领先的企业级OpenStack云服务提供商。总部位于北京中关村高新技术园区，拥有行业内最专业的研发。海云捷迅以OpenStack为契机，与包括Intel、HP、Oracle、Canonical、东软等企业在内的国内外各大软硬件厂商及IT服务提供商建立了紧密的战略合作关系，构建了一套完整的OpenStack服务生态体系，为企业提供基于OpenStack的私有云、混合云、融合计算等解决方案，为IDC企业提供联合运营服务。此外，还为客户提供OpenStack的架构咨询、设计、实施、培训、运维等一条龙服务。　　截至目前，海云捷迅已经部署物理服务器超过2000台，运行云主机的规模超过30000台，客户遍及高校、科研院所、新媒体、医疗、IDC、电力、公众服务等领域，在同行业中居于领先地位。张磊：2000/09—2005/10 于北京航空航天大学自动化学院攻读博士学位，所读专业为导航、制导与控制1999/09—2000/07 于北京航空航天大学自动化学院攻读硕士学位，所读专业为导航、制导与控制1995/09—1999/07 于南开大学计算机与系统科学系攻读本科学位，所读专业为自动控制工作经历：2016/02-今University of Wollongong(Australia)客座高级研究员2013/12-今河北工业大学学术委员会委员2013/11-今全国专业标准化技术委员会委员2013/07-今"全国高等学校智能科学与技术专业教材”编审委员会委员2010/07-今河北省人工智能学会常务理事2010/06-今 RFID 2.45GHz空中接口国家标准/国际标准工作组成员2010/03-今"河北省风电装备产业技术路线图”绘制内部工作组工作组组长主要从事工业控制和人工智能领域的研究工作：控制领域曾主持获得河北省科技进步二等奖1次，参与获得国家科技进步二等奖1次、省部级一等奖2次、省部级二等奖3次；主持省部级项目4项，参与国家级项目3项；目前正筹备由中国电子技术标准化研究院、河北省信息安全测评中心和河北工业大学共同成立的"工业控制系统安全标准与测评工业和信息化部重点实验室河北省分实验室”，该实验室探索河北工业大学工控安全专业教育以及专业人才培养方面的模式创新，并依托中国电子技术标准化研究院工业控制系统信息安全防护能力评估机构评估资质，合作对河北省内工业企业进行工业控制系统信息安全防护能力评估工作。人工智能领域参与编写6项国家标准、1项国际标准，主导编写福建省平潭综合实验区智慧节能/低碳环保城市综合管控方案、河北省智慧工地方案、浙江省智慧车联网方案，参与智慧北京、智慧延安的总体设计工作。

【目录】

第一章 绪论 001 

1.1 人工智能概述 002 

1.1.1 人工智能定义 002 

1.1.2 人工智能发展史 006 

1.2 人工智能研究的目标及内容 008 

1.2.1 人工智能的研究目标 008 

1.2.2 人工智能的研究内容 009 

1.3 人工智能研究进展及领域 019 

1.4 人工智能的发展及影响 023 

1.4.1 人工智能的发展 023 

1.4.2 人工智能的应用 024 

1.4.3 人工智能的影响 025 

1.5 本章小结 029 

习题1 029 

第二章 人工智能数学基础 030 

2.1 矩阵论 031 

2.1.1 线性空间与线性变换 032 

2.1.2 范数理论 033 

2.2 应用统计 034 

2.2.1 参数估计 034 

2.2.2 假设检验 034 

2.2.3 回归分析与方差分析 035 

2.3 数值分析 036 

2.3.1 插值法与数值逼近 037 

2.3.2 数值积分与数值微分 039 

2.3.3 解线性方程的直接方法与迭代法 039 

2.4 经典变换 044 

2.4.1 快速傅里叶变换 044 

2.4.2 图像变换 047 

2.5 Python基础 050 

2.5.1 编程基础 051 

2.5.2 Numpy 054 

2.5.3 Pandas 054 

2.5.4 Scipy 055 

2.5.5 其他工具包 056 

2.6 本章小结 057 

习题2 057 

第三章 人工智能通信技术 058 

3.1 人工智能在通信领域的挑战 059 

3.2 人工智能在通信领域的应用 062 

3.3 语音识别技术 065 

3.3.1 国外发展概述 065 

3.3.2 国内发展概述 067 

3.3.3 系统分类 067 

3.3.4 核心技术 068 

3.3.5 识别方法 069 

3.3.6 应用与发展 073 

3.3.7 演示实验 074 

3.4 本章小结 080 

习题3 080 

第四章 智能控制 081 

4.1 智能控制基础 082 

4.1.1 智能控制的产生与发展 082 

4.1.2 智能控制的基本概念 084 

4.2 智能控制理论 085 

4.2.1 智能控制经典理论概述 085 

4.2.2 智能控制系统 087 

4.3 人工智能在智能控制领域的应用 097 

4.4 本章小结 101 

习题4 102 

第五章 深度学习 103 

5.1 深度学习的发展 104 

5.2 深度学习概述 108 

5.3 深度学习的基本原理 111 

5.3.1 深度学习的经典网络 112 

5.3.2 深度学习的正则化 123 

5.3.3 深度模型的优化 125 

5.4 深度学习应用 128 

5.4.1 计算机视觉 128 

5.4.2 自然语言处理 135 

5.4.3 其他应用 135 

5.5 演示实验 136 

5.5.1 基于深度神经网络的图像分类 136 

5.5.2 基于深度学习的个性化推荐 145 

5.5.3 基于卷积神经网络的文本分类 148 

5.5.4 基于深度学习的视频行为识别 151 

5.6 本章小结 154 

习题5 155 

第六章 智能机器人 156 

6.1 智能机器人概况 157 

6.2 智能机器人运动与感知 162 

6.2.1 智能机器人体系结构 162 

6.2.2 机器人视觉系统 163 

6.3 智能机器人路径规划 165 

6.3.1 机器人导航 165 

6.3.2 机器人定位 168 

6.3.3 机器人避障 168 

6.3.4 机器人路径规划 171 

6.4 演示实验 174 

6.4.1 计算机视觉分析 174 

6.4.2 机器人路径规划 180 

6.5 本章小结 184 

习题6 185 

第七章 人工智能伦理 186 

7.1 人工智能的安全问题 187 

7.1.1 人工智能安全问题的出现 187 

7.1.2 人工智能安全风险的特征 189 

7.1.3 人工智能安全问题的应对策略 190 

7.2 人工智能的教育理念 192 

7.3 人工智能工程伦理实例 199 

7.4 本章小结 203 

习题7 203 

第八章 人工智能创新创业应用 205 

8.1 人工智能发展前景及创新创业项目介绍 206 

8.1.1 充满生机的人工智能产业 206 

8.1.2 拭目以待的人工智能产业发展前景 209 

8.2 创新创业项目 210 

8.2.1 创新创业项目简介 210 

8.2.2 开展创新创业项目的注意事项 212 

8.3 人工智能创新创业相关案例 212 

8.4 本章小结 219 

习题8 220 

参考文献 221