人工智能导论（第4版）

图书标准信息

• 作者 王万良 编
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2017-07
• 版次 4
• ISBN 9787040479843
• 定价 31.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 320页
• 正文语种 简体中文
• 丛书 “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

【内容简介】

　　《人工智能导论（第4版）》是一本基础性强、可读性好、适合讲授的人工智能教材。读者通过学习《人工智能导论（第4版）》，能够掌握人工智能的基本知识，并能了解人工智能研究的一些前沿内容，为进一步学习人工智能理论与应用奠定基础。
　　《人工智能导论（第4版）》可作为电气信息类、机械类、电子信息科学类以及其他专业的本科生学习人工智能课程的教材。由于书中几大部分内容相对独立，教师可以根据课程计划灵活选择相关内容。

【作者简介】

　　王万良，工学博士，教授，博士生导师，2000年享受国务院政府特殊津贴，2008年获国家教学名师奖，2014年入选国家“万人计划”首批教学名师，2014年获国家教学成果奖，2016年授予浙江省杰出教师称号。现任浙江工业大学计算机科学与技术学院院长、软件学院院长、国家精品课程和资源共享课程《自动控制原理》负责人、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员、浙江省高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、全国高校大数据教育联盟副理事长、浙江省计算机学会副理事长、浙江省计算机应用与教育学会副理事长、杭州市计算机学会理事长、杭州市人工智能学会副理事长。

【目录】

第1章 绪论
1．1 人工智能的基本概念
1．1．1 智能的概念
1．1．2 智能的特征
1．1．3 人工智能
1．2 人工智能的发展简史
1．2．1 孕育
1．2．2 形成
1．2．3 发展
1．3 人工智能研究的基本内容
1．4 人工智能的主要研究领域
1．5 小结
思考题

第2章 知识表示
2．1 知识与知识表示的概念
2．1．1 知识的概念
2．1．2 知识的特性
2．1．3 知识的表示
2．2 一阶谓词逻辑表示法
2．2．1 命题
2．2．2 谓词
2．2．3 谓词公式
2．2．4 谓词公式的性质
2．2．5 一阶谓词逻辑知识表示方法
2．2．6 一阶谓词逻辑表示法的特点
2．3 产生式表示法
2．3．1 产生式
2．3．2 产生式系统
2．3．3 产生式系统的例子——动物识别系统
2．3．4 产生式表示法的特点
2．4 框架表示法
2．4．1 框架的一般结构
2．4．2 用框架表示知识的例子
2．4．3 框架表示法的特点
2．5 小结
思考题
习题

第3章 确定性推理方法
3．1 推理的基本概念
3．1．1 推理的定义
3．1．2 推理方式及其分类
3．1．3 推理的方向
3．1．4 冲突消解策略
3．2 自然演绎推理
3．3 谓词公式化为子句集的方法
3．4 鲁宾孙归结原理
3．5 归结反演
3．6 应用归结原理求解问题
3．7 小结
思考题
习题

第4章 不确定性推理方法
4．1 不确定性推理的概念
4．2 可信度方法
4．3 证据理论
4．3．1 概率分配函数
4．3．2 信任函数
4．3．3 似然函数
4．3．4 概率分配函数的正交和
……

第5章 搜索求解策略
第6章 智能计算及其应用
第7章 专家系统与机器学习
第8章 人工神经网络及其应用
第9章 智能体与多智能体系统
第10章 自然语言处理及其应用
第11章 人工智能在游戏设计中的应用