人工智能原理、技术及应用

图书标准信息

• 作者 安俊秀 叶剑 陈宏松 编著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2022-06
• 版次 1
• ISBN 9787111707776
• 定价 69.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 264页
• 字数 404千字

【内容简介】

人工智能作为新一代信息技术的标志，是信息技术发展和信息社会需求到达一定阶段的产物。在政府积极引导和企业战略布局等推动下，人工智能产业从无到有，规模快速壮大，创新能力显著增强，服务能力大幅提升，应用范畴不断拓展，并为云计算、大数据、物联网等新兴领域的发展提供了基础支撑。与此同时，对人工智能人才的需求也极为迫切。 本书对人工智能相关知识进行了详细讲解。首先对人工智能进行概述，使读者了解人工智能的起源及发展趋势，对人工智能的应用和新发展有一定了解；接着对人工智能的基础技术、语言处理、机器视觉进行详细讲解，使读者对这方面知识形成全局认识；在明晰基本理论的前提下，再对具体的机器学习、深度学习、强化学习等内容进行具体介绍，并且穿插了相应的实践案例，使读者有更直观的认识，实现了理论与实践的有机结合；最后讲到知识发现和数据挖掘，使整个知识体系完备。

【作者简介】

成都信息工程大学 软件工程学院 大学老师 在科研工作方面，一直从事云计算与大数据、信息智能搜索与计算社会方面的研究工作。近五年来就此发表论文40余篇，其中第一作者20余篇，核心期刊以上占15余篇。主编或参与完成专著3部、教材4部，6部由国家级出版社出版。获得国家发明专利2项（2014授权），实用新型专利授权12项。获得软件著作权13项。科研项目20项，其中作为项目负责人承担省部级项目3项；作为主研人员参与国家级项目6项、省级项目6项。

【目录】

出版说明

前言

章 人工智能概述

1.1 人工智能的起源与定义

1.1.1 人工智能的起源

1.1.2 人工智能的定义

1.1.3 人工智能的分类及特征

1.2 人工智能的流派

1.2.1 符号主义

1.2.2 连接主义

1.2.3 行为主义

1.3 人工智能的技术构成

1.3.1 基础设施

1.3.2 基础技术

1.3.3 ai要素

1.3.4 ai技术

1.3.5 ai应用

1.4 人工智能的进展与发展趋势

1.4.1 知识表示

1.4.2 知识获取

1.4.3 知识应用

1.5 人工智能的应用领域

1.5.1 ai在农业方面的应用

1.5.2 ai在方面的应用

1.5.3 ai在商业方面的应用

1.5.4 ai在医疗方面的应用

1.5.5 ai在教育方面的应用

1.6 本章题

第2章 人工智能与大数据、云计算

2.1 大数据—ai发展的能量源

2.1.1 大数据简介

2.1.2 大数据的特征

2.1.3 大数据技术生态圈

2.2 云计算—ai发展的发动机

2.2.1 云计算简介

2.2.2 云计算的基础架构

2.2.3 云计算的特点

2.3 人工智能、大数据与云计算的关系

2.3.1 大数据与云计算的关系

2.3.2 人工智能=云计算+大数据

2.4 本章题

第3章 人工智能的技术基础

3.1 知识表示和图谱

3.1.1 知识与知识表示的概念

3.1.2 知识表示方

3.1.3 知识图谱的概念

3.1.4 本体知识表示、万维网知识表示

3.2 知识图谱的现状及发展

3.3 自动推理

3.4 专家系统

3.4.1 专家系统的概念及特点

3.4.2 专家系统的结构及类型

3.4.3 专家系统工具与环境

3.5 群智能算

3.5.1 群智能算的发展历程

3.5.2 遗传算

3.5.3 粒子群算

3.5.4 蚁群算

3.6 搜索技术

3.6.1 搜索的概念

3.6.2 搜索算

3.7 本章题

第4章 知识发现与数据挖掘

第5章 机器学

第6章 深度学

第7章 强化学

第8章 自然语言处理

第9章 机器视觉

0章 机器人

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