大数据与企业应用服务

图书标准信息

• 作者 张峰
• 出版社 吉林科学技术出版社
• 出版时间 2023-03
• 版次 1
• ISBN 9787574402935
• 定价 75.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 280页
• 字数 228千字

【内容简介】

本书阐述大数据是海量数据的集合，以踩集、整理、存储、挖掘、共享、分析、应用、清洗为核心，发展大数据在引领社会经济发展中的
  新引擎作用巨大。书中介绍通过大数据的分析来为企业不断地提供为其产品扩展销售渠道和提升服务质量的对一个企业来说的重要作用,
  并介绍在进行大量数据分析的前提下，如何更好地分析数据，获取用户信息才能够更精准地获取市场动态,并且掌握市场对产品和服务的
  需求，随着资源整合和产业链拓展，提出大数据应用正在成为新的经济增长点，逐渐在智能家居、智能制造、智慧出行、智慧医疗互联
  网金融等广泛应用。

【作者简介】

张峰，1975年5月出生，中共党员，毕业于空军导弹学院计算机及应用专业，西北工业大学软件工程硕士，主要从事信息化工

作25年。自1997年参加工作以来，一直从事于有关政府部门的信息化建设、管理和运营，2012年以来，通过搭建山东省中小企业公共服务平台，长期致力于服务山东民营(中小)企业，联合社会优质的服务机构为企业提供法律风险防控、品牌塑造提升、知识产权保护、科技成果转化、融资贷款、税务筹划等线上线下服务，提高中小企业管理能力，后来通过整合企业工商注册信息、司法诉讼信息、知识产权等信息，以统- -社会信用代码为依托，以企业基础数据仓和涉企数据供应链为数据基础，通过数据挖掘为企业画像。以企业服务综合平台为应用支撑，以企业数据授权获取和使用为切入口，注重公共性、平等性、开放性、便捷性、精准性、安全性，围绕政策直达、公共服务、产业链合作和政银企联动等环节，为政府和企业提供精准服务，开展大数据应用创新，做到让企业离不开、政府放不下。

【目录】

第一章大数据基本概述....................... 001

第一节大数据的定义..................... 001

第二节. .大数据的发展历程

...... 023

第三节大数据的类型 与基本特征.....

...... 037

第四节大数据的应用架构 与关键技术...

..... 045

第五节大数据的意 义与商业价值.....

第二章企业大数据...

第一节什么是企业大数据

第二节企业大数据的来源

075

第三节企业大数据的结构与质量...............083

第四节企业大数据的作用

.......................094

第三章企业大数据处理技术 ....

第一节大数据处理流程................... 107

第二节一站式大数据平台.................. 111

第三节企业大数据分析 ......

第四节数据可 视化...................... 120

第五节主流企 业大数据处理平台介绍........... 125

第四章天生 数据化的互联网企业.................. 131

第一节互联网企业的天生 数据化

131

第二节互联网企业的数据逻辑 .............. 141

第五章大数据与企业运营

154

第一节运营体系.....

第二节运营模式

157

第三节应用场景........................ 163

第六章大数据 与企业管理...

174

第一节企业管理 概述.....

第二节. .大数据与企业管理的关系辨析

第三节企业管理创新 .................... 184

第四节大数据与企业战略思维

190

第五节大数据在 企业物流管理系统中的应用....

第六节大数据 与企业信息管理......

202

第七章大数据 与企业投资..................... 208

第一节企业投资项目与项目管理..............208

第二节大数据与企业投资决 策竞争情报的需求与服务

222

第三节大数据在投资决策中的应用价值 .......... 228

第四节企业投资决策的优化 .....

第八章大数据与社交商务..................... 233

第一节社交媒体改变商务 ......

第二节企业网络联通社交商务

第三节大数据分析引导社交商务

241

第四节社交商务 案例..........

第九章大数据技术在金融领域中的应用

.................252

第一节大数据技术在金融领域中的应用现状...

第二节大数据的兴起 与金融大数据的发展 .........254

第三节金融大数据的应用场 景分析............ 260

参考文献................................... 268 .