数学实验 高等院校本科生精品教材

图书标准信息

• 作者 郑艳霞；邓艳娟
• 出版社 中国经济出版社
• 出版时间 2019-09
• 版次 1
• ISBN 9787513652353
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 370页
• 字数 491千字

【内容简介】

本书选取经济、管理、金融、生物、信息及工程等方面的素材作为实验案例，共分9章，围绕数学实验的软件使用、数值计算、*优化方法、统计分析、神经网络、灰色系统理论、模糊数学模型以及几种现代算法和数学建模论文、数学建模竞赛等内容展开，数学问题模型求解的计算工具为MATLAB软件和LINDO软件，通过“方法—软件使用—软件结果的实际含义—实验案例”这种有效的模式，把各部分内容有机地组织起来，力求有效地引导读者充分感受、领悟和掌握“数学实验”的本质内涵，使学生的思维能力和创造力受到训练。

【作者简介】

    郑艳霞，博士，毕业于首都师范大学数学科学学院。中国青年政治学院经济管理学院讲师。

    邓艳娟，博士，毕业于北京大学数学科学学院。中国青年政治学院经济管理学院副教授，硕士研究生导师。

    两位编者长期致力于基础数学教学和科研工作，积累了丰富的教学经验。长期担任数学实验课程教学；指导学生参加全国大学生数学建模竞赛并连年取得优异成绩；同时致力于将数学建模思想融入高等数学课程教学，在教学中不断积累经验，参与的将数学建模思想融入到高等数学教学中的研究项目曾获得北京市教育教学成果一等奖。合作编写的教材有清华大学出版社的《高等数学基础教材》，世界图书出版公司的《高等数学》等。    

【目录】

第1章数据的预处理

11数据预处理内容介绍

12数据预处理的软件实现

13数据预处理习题第2章回归分析的实验

21回归分析方法介绍

22线性回归分析的实验案例

23非线性回归分析方法介绍

24含有定性变量的回归模型

25线性回归模型习题第3章聚类分析的数学实验

31聚类分析方法介绍

32几种常用的聚类方法

33系统聚类及K-聚类分析的实验案例

34模糊聚类分析

35模糊聚类分析的实验案例

36聚类分析习题第4章判别分析的数学实验

41判别分析方法介绍

42判别分析方法案例分析

43判别分析习题第5章主成分分析的数学实验

51主成分分析方法介绍

52主成分分析方法案例分析

53主成分分析方法习题第6章因子分析的数学实验

61因子分析方法介绍

62因子分析方法案例分析

63因子分析方法习题第7章时间序列分析的数学实验

71时间序列的平稳性及检验

72平稳时间序列分析模型介绍

73时间序列模型建模及软件实现

74时间序列模型习题第8章灰色系统理论

81灰色系统理论概述

82灰色关联分析模型

83灰色GM(1,1)模型

84灰度理论案例分析

85灰度理论习题第9章模糊数学模型

91模糊数学的基本概念

92模糊聚类分析

93模糊综合评判法

94模糊规划

95模糊数学实验案例

96模糊数学习题第10章人工神经网络算法

101人工神经元模型

102人工神经网络的学习方式

103BP神经网络的案例分析

104人工神经网络习题第11章数学建模竞赛及数学建模论文

111全国大学生数学建模竞赛

112数学建模的步骤及参赛论文写作参考文献

附录