基于电网企业环境的大数据挖掘分析

图书标准信息

• 作者 钱仲文、牛东晓 著
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2019-09
• 版次 1
• ISBN 9787519831097
• 定价 50.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 218页
• 字数 244千字

【内容简介】

　　《基于电网企业环境的大数据挖掘分析》在阐述电网企业大数据分析特点及分析工作模式的基础上，从电网企业的具体需求出发，介绍了各类大数据分析方法及其在电网企业的实际应用。以电网企业典型业务类型为导向，研究和论述了电网企业从数据获取、数据处理、数据分析、项目管理、生产运行、企业经营、客户服务、新兴业务等成果应用的电力大数据分析流程。开发了实用性较强的电网企业大数据分析案例。
　　《基于电网企业环境的大数据挖掘分析》可供电力行业从事数据分析工作的相关人员阅读参考，也可供高等院校相关专业师生作为电力能源大数据分析方法和案例学习使用。

【作者简介】

钱仲文，不错工程师，从事大型企业运营管理、企业运营数据分析等方面的研究，现任国网浙江省电力公司运营监测（控）中心主任。

【目录】

前言
第1章 数据分析概述
1．1 数据分析的概念与意义
1．1．1 数据分析的概念
1．1．2 数据分析的意义
1．2 大数据背景下的数据分析
1．2．1 大数据的发展趋势
1．2．2 数据分析的机遇与挑战
1．3 电网企业经营管理特点
1．3．1 电力行业的特点与变革
1．3．2 电网企业经营管理的发展
1．4 电网企业数据分析工作
1．4．1 电网企业数据分析的特点
1．4．2 电网企业数据分析的意义
1．4．3 电网企业数据分析的应用

第2章 电网企业数据资源
2．1 电网企业数据类型
2．2 电网企业数据资源状况
2．2．1 数据资源的重要性
2．2．2 数据资产管理状况
2．2．3 数据资源应用状况
2．3 电网企业数据分析流程

第3章 电网企业数据分析需求
3．1 电网企业数据分析需求类型
3．1．1 面向电网企业运行管理类需求
3．1．2 面向电力用户服务类需求
3．1．3 面向政府部门辅助决策类需求
3．2 电网企业数据分析需求收集方法
3．3 电网企业数据分析需求识别
3．3．1 电网企业数据分析需求识别概述
3．3．2 电网企业数据分析需求识别方法

第4章 电网企业数据准备及处理
4．1 电网企业数据获取
4．2 电网企业数据筛选
4．2．1 数据初步筛选
4．2．2 数据样本选取与划分
4．3 电网企业数据清洗
4．3．1 遗漏值处理
4．3．2 异常数据处理
4．4 电网企业数据降维
4．4．1 业务理解法
4．4．2 相关性分析法
4．4．3 因子分子法
4．4．4 主成分分析法
4．5 电网企业数据处理
4．5．1 电网企业数据处理的基本步骤
4．5．2 电网企业数据处理的关键技术
4．5．3 电网企业数据处理系统
……

第5章 电网企业数据分析算法及模型
第6章 电网企业项目管理数据分析
第7章 电网企业生产运行业务数据分析
第8章 电网企业经营业务数据分析
第9章 电网企业客户服务业务数据分析
第10章 电网企业新兴业务数据分析
第11章 电网企业数据分析呈现
第12章 电网企业数据分析应用推广
第13章 电网企业数据分析支撑与保障
参考文献