大数据与人工智能

图书标准信息

• 作者 郏东耀
• 出版社 北京交通大学出版社
• 出版时间 2022-03
• 版次 1
• ISBN 9787512145542
• 定价 69.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 292页
• 字数 456.000千字

【内容简介】

《大数据与人工智能》系统介绍了大数据和人工智能的相关概念和技术，主要涉及大数据工程、人工智能原理、人工智能算法在大数据平台上的实现及相关原理的前沿应用。

  全书共分为3篇，第1篇是大数据技术原理与应用，第2篇是人工智能基础与应用，第3篇是大数据与人工智能的综合应用。第1篇讲述了大数据的来源与发展，大数据技术的重要概念和大数据处理框架，重点介绍了分布式存储系统、MapReduce的概念和应用，以及分布式数据库的概念及其与传统数据库的区别和优势，并以示例的方式讲述了大数据技术在生活中的应用。第2篇讲述了人工智能的来源、发展、相关算法和应用，主要讲述了特征提取和自然语言的处理方法，并以案例的形式讲述了人工智能在人脸识别和视频检测中的应用，介绍了人工神经网络的结构、神经网络在图像识别中的应用。第3篇主要结合案例讲解大数据与人工智能的关系，并列出了一系列的实例，生动详细地讲解了大数据与人工智能如何改变生活。

  《大数据与人工智能》讲解的内容浅显易懂，讲解方式生动，讲解过程结合案例，具有普适性。《大数据与人工智能》适合各个层面的读者，甚至从未接触过人工智能和大数据的读者也可通过阅读本书扩大眼界。《大数据与人工智能》适合高等院校各专业学生，包括那些对大数据和人工智能感兴趣却没有相关基础的同学选作教材。

【作者简介】

郏东耀，博士生导师，北京交通大学教授，大数据与智慧测控联合研究中心主任。主要科研方向为新型检测技术及数据处理、智能视觉检测技术、无线传感网络新理论及其应用，发表学术70余篇。曾主持或参与863计划重大项目、自然科学重大项目、科技支撑计划项目等。

【目录】

篇 大数据技术与应用

章 大数据的来源、采集与基本概念

1.1 大数据的来源与发展

1.2 何为大数据

1.3 大数据的特点

1.4 大数据的分类和采集方法

1.5 大数据的基本概念

第2章 大数据处理构架hadoop

2.1 hadoop概述

2.2 数据仓库工具hive

2.3 大数据仓库hbase

2.4 编程语言pig

2.5 协管员zookeeper

2.6 hadoop资源管理与调度

第3章 hadoop分布式文件系统hdfs

3.1 hdfs的由来

3.2 hdfs的设计思想

3.3 hdfs的主要特

3.4 hdfs的架构

3.5 hdfs的主要流程

3.6 hdfs异构存储

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