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雷达信号分选理论研究

外封无任何破损,较新。内页第一页有一处个人签名(如图),其它无任何笔迹划线,基本全新。

63 九品

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作者国强 著

出版社科学出版社

出版时间2010-05

版次1

装帧平装

上书时间2024-06-09

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品相描述:九品
商品描述
外封无任何破损,较新。内页第一页有一处个人签名(如图),其它无任何笔迹划线,基本全新。
图书标准信息
  • 作者 国强 著
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2010-05
  • 版次 1
  • ISBN 9787030279156
  • 定价 38.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 92页
  • 字数 120千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
信号分选是电子对抗侦察系统的关键技术环节,是当前雷达对抗信号处理中的一个重要研究方向。《雷达信号分选理论研究》总结了作者近年来的研究成果以及国内外这一领域的研究进展,对复杂环境下未知雷达辐射源信号分选所面临的关键理论问题进行了探索性、系统性的研究。全书由6章组成,主要内容有雷达信号分选的国内外研究现状与进展、雷达辐射源全脉冲信号模型分析、未知雷达辐射源信号分选模型结构、基于支持向量的多参数综合聚类信号分选、雷达信号分选的G特征提取方法、基于全脉冲幅度信息分析的踏浪算法等。
《雷达信号分选理论研究》是关于雷达信号分选理论与技术的一部专著,可作为高等学校和科研院所信号与信息处理、通信与信息系统等专业的研究生教材或参考书,也可供从事雷达、通信、导航与电子对抗等领域的广大技术人员学习与参考。
【作者简介】
国强,1972年生于黑龙江省哈尔滨市。现为哈尔滨工程大学信息与通信工程学院副教授,通信与光电测量研究室主任。教育部学位与研究生教育专家库评审专家,哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心在站博士后。2009年获全国百篇优秀博士学位论文提名,获第二批中国博士后科学基金特别资助。现主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后基金、黑龙江省博士后基金、哈尔滨市创新人才项目等多个在研项目。发表学术论文二十余篇。主要研究领域:雷达对抗、通信与信息系统、模式识别。
【目录】
前言
第1章绪论
1.1研究背景、研究目的和意义
1.1.1电子战的定义
1.1.2雷达侦察概述
1.1.3雷达信号分选在电子对抗中的意义
1.1.4本研究的意义
1.2雷达信号分选问题概述
1.2.1信号分选处理
1.2.2信号分选参数及脉冲描述字
1.2.3雷达侦察面临的信号环境及其对信号分选的影响
1.3国内外研究现状与进展
1.4本书的主要工作
1.5本书内容的结构安排

第2章雷达辐射源全脉冲信号模型分析
2.1雷达辐射源信号分选环境的数学模型分析
2.2雷达辐射源信号的特征分析
2.2.1雷达信号的频域变化特征
2.2.2雷达信号的时域变化特征
2.2.3雷达信号的空域参数模型
2.2.4雷达信号的其他特征参数
2.3雷达信号的脉冲密度
2.4雷达信号环境脉冲丢失概率的分析
2.4.1运用随机过程理论的脉冲丢失概率分析
2.4.2运用概率统计理论的脉冲丢失概率分析
2.4.3一种关于修正脉冲丢失概率的分析
2.5本章小结

第3章未知雷达辐射源信号分选模型结构
3.1传统分选模型结构
3.2新模型结构
3.3本章小结

第4章基于支持向量的多参数综合聚类信号分选
4.1统计学习理论
4.1.1统计学习理论概述
4.1.2统计学习理论的核心内容
4.2目前多参数雷达信号分选方法中存在的主要问题
4.2.1传统多参数雷达信号分选体制的不足
4.2.2“容差”问题对雷达信号分选的影响
4.3基于支持向量聚类和分层互耦的雷达信号分选系统
4.3.1ESM数据处理系统
4.3.2基于支持向量聚类和分层互耦的分选算法
4.3.3利用“熵”度量的雷达全脉冲信号识别方法
4.3.4利用“类型熵”调节Svc聚类分选参数q和c
4.3.5仿真试验结果
4.4基于支持向量聚类和级联互耦的雷达信号分选系统
4.4.1基于级联互耦和支持向量机的分段聚类信号分选算法
4.4.2仿真试验分析
4.5基于Svc和K-Means聚类的雷达全脉冲信号分选
4.5.1基于质心的K-Means聚类信号分选分析
4.5.2联合Svc和K-Means聚类的信号分选
4.5.3仿真试验分析
4.6本章小结

第5章雷达信号分选的G特征提取方法
5.1特征提取方法
5.1.1预处理
5.1.2结构函数
5.1.3经验模态分解
5.2仿真验证
5.3本章小结

第6章基于全脉冲幅度信息分析的踏浪算法
6.1踏浪算法
6.1.1对象分析
6.1.2处理流程
6.1.3初始化
6.1.4转换参数及预处理
6.1.5扩展Kalman滤波进行幅度估计
6.1.6幅度归属判决
6.1.7序列结束复合判断
6.2测试结果
6.2.1模拟结果
6.2.2典型分析的例子
6.3本章小结
参考文献
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