智能营销 大模型如何为运营与产品经理赋能

图书标准信息

• 作者 方兵
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-09
• 版次 1
• ISBN 9787302671701
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 365页
• 字数 0.52千字

【内容简介】

这是一本关于如何利用人工智能大模型来进行数字化营销并驱动业绩增长的书。人工智能大模型是指那些具有超大规模的参数和数据的人工智能模型，它们能够在各种复杂的任务上表现出惊人的能力。在本书中，你将学到如何在电商、广告和用户增长等数字化营销业务上应用大模型，具体包括选择、训练、部署、分析、、生成、画像、预测、增长、激励等方面。你还将了解到大模型的优势和不足，以及如何应对大模型的挑战和风险。本书不仅介绍了大模型的，还提供了大量的工具和案例，让你能够更好地理解大模型的应用方法。本书的目标读者包括想要在数字化营销领域提升自己能力和业绩的产品经理和运营人员，以及那些想要了解大模型的潜力和价值的学型人才。

【目录】

章人工智能大模型：数字化营销业务的新引擎1

1.1大模型入门：初识人工智能大模型1

1.2回顾人工智能大模型的历史：它是如何改变数字化营销业务的9

1.3解码大模型：智能营销的未来22

1.4ai大模型：从助手到合作者的演变26

1.5ai大模型：在营销领域的利与弊37

1.6智能营销：ai大模型的39

第2章打造个化的用户体验：ai用户画像的神奇力量45

2.1用户画像：了解你的用户，优化你的业务45

2.2人工智能大模型，让你的用户画像数据更丰富53

2.3如何用人工智能大模型进行用户画像分析61

2.4用人工智能大模型打造的用户画像74

2.5如何利用人工智能大模型打造高效的用户画像应用84

第3章揭秘流量：应用人工智能的流量分析方法95

3.1流量来源分析：用人工智能大模型揭开流量的秘密95

3.2用人工智能大模型发现流量质量的107

3.3流量魔法书：ai大模型促进数字化营销转化123

3.4如何用人工智能大模型玩转流量策略优化130

第4章定位你的产品：用大模型构建商品属画像143

4.1商品属画像：让你的商品更智能、更高效、更有价值143

4.2人工智能大模型在商品属画像中的作用149

4.3如何应用人工智能大模型做商品属画像156

4.4商品属画像应用场景的价值大化168

第5章如何革新召回策略：人工智能大模型留住用户的秘诀175

5.1召回模型优化：数字化营销业务的核心竞争力176

5.2人工智能大模型的应用实践：优化召回模型的流程和185

5.3用户需求的预测者：常见召回策略解析208

5.4人工智能大模型召回模型在数字化营销业务中的应用与优势224

5.5评估方法全解析：人工智能大模型如何让召回模型更优化233

第6章打造坚实盾牌：如何应用人工智能优化过滤模型243

6.1风控过滤模型：数字化营销业务的安全保障243

6.2从数据收集到模型部署，人工智能大模型优化风控过滤模型的全过程249

6.3智能风控：ai助力常见过滤策略263

6.4风控过滤模型的应用案例：人工智能大模型的魔力和挑战275

第7章让排序更智能：人工智能优化排序模型的方法与实践287

7.1排序模型：数字化营销业务的核心武器287

7.2排序模型优化的方法：人工智能大模型的魔法295

7.3ai赋能数字营销：常见的排序模型及其优化策略308

7.4排序模型的应用案例：大模型在数字化营销业务中的魔力320

第8章出的广告创意让用户目不转睛：ai大模型优化创意之路331

8.1如何利用人工智能大模型激发无限创意331

8.2ai洞察：数字化营销中的创意评估342

8.3用人工智能大模型做营销创意测试，轻松提升广告效果346

8.4优化的艺术：ai在创意中的作用353

后记364