人工智能图像识别项目实践

图书标准信息

• 作者 唐林；吴丰盛
• 出版社 中国铁道出版社
• 出版时间 2022-01
• 版次 1
• ISBN 9787113287092
• 定价 35.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 160页
• 字数 256千字

【内容简介】

本书按项目任务式编写,以解决复杂的项目问题为核心,围绕着如何使用人工智能图像识别技术展开,由浅入深、层层递进,提升读者的综合思维能力和应用能力。本书共6个项目,主要内容包括农业病虫害图像数据增强、动漫自动设计图像标注、宠物管理猫狗检测、自动驾驶行人检测、智慧社区交通工具检测、节能洗车房车牌识别。本书配套的源代码以及相关数字化资源可在中国铁道出版社有限公司网站及中育数据官网资源中心栏目下载。本书适合作为高等职业院校人工智能课程的教材,也可作为普通读者学习图像识别技术应用的参考用书

【作者简介】

      唐林，男，1979年3月生，甘肃兰州人，中共党员，教授，2002年毕业于西北师范大学，现任兰州资源环境职业技术大学信息工程学院党总支书记、院长。先后获学院优秀教师、共产党员，在省级及以上期刊发表论文10余篇；主编教材3部；主持厅级科研项目4项；参与完成省级教学成果奖一等奖2项。主要承担网络安全技术、计算机网络技术等课程的授课任务，主要研究方向为网络安全。吴丰盛，1991年毕业于华中师范大学教育技术专业，2013年获华中科技大学计算机科学与技术专业工程硕士学位。从教三十余年，一直致力于教育教学和教学管理工作，教授过：C语言、数据结构、PhotoShop平面设计、CAD制图、Flash动画制作、Premiere影视编辑与制作、Afftereffects特效处理等相关课程。主编和参编教材十余本，发表论文二十余篇，专著一本，主持省市级课题结题五项，参与课题一项，指导学生获得国家和省职业技能大赛多个奖项，多次聘为国家职业技能大赛高职组“信息安全管理与评估”赛项专家组成员。

【目录】

项目1 农业病虫害图像数据增强

项目背景

任务1 工程环境准备

任务2 图像水翻转

任务3 图像旋转

任务4 图像缩放

任务5 图像高斯噪声

任务6 图像高斯模糊

任务7 图像转灰度

任务8 图像增亮度

任务9 图像增调

任务10 图像增饱和度

项目小结

项目2 动漫自动设计图像标注

项目背景

任务1 工程环境准备

任务2 创建动漫人脸标签

任务3 创建标注任务

任务4 标注动漫人脸图片

任务5 完成标注任务

任务6 导出数据集

项目小结

项目3 宠物管理猫检测

项目背景

任务1 数据准备

任务2 工程环境准备

任务3 猫图片数据标注

任务4 猫检测模型训练

任务5 猫检测模型评估

任务6 猫检测模型测试

任务7 猫检测模型部署

项目小结

项目4 自动驾驶行人检测

项目背景

任务1 数据准备

任务2 工程环境准备

任务3 行人图片数据标注

任务4 行人检测模型训练

任务5 行人检测模型评估

任务6 行人检测模型测试

任务7 行人检测模型部署

项目小结

项目5 智慧社区交通工具检测

项目背景

任务1 数据准备

任务2 工程环境准备

任务3 交通工具图片数据标注

任务4 交通工具检测模型训练

任务5 交通工具检测模型评估

任务6 交通工具检测模型测试

任务7 交通工具检测模型部署

项目小结

项目6 节能洗车房车牌识别

项目背景

任务1 数据准备

任务2 工程环境准备

任务3 车牌图片数据标注

任务4 车牌识别模型训练

任务5 车牌识别模型评估

任务6 车牌识别模型测试

任务7 车牌识别模型部署

项目小结