商务大数据采集与分析

图书标准信息

• 作者 吴功兴 编者；佘莉；刘闯；孙兆洋
• 出版社 浙江大学出版社
• 出版时间 2021-01
• 版次 1
• ISBN 9787308206594
• 定价 49.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 1页

【内容简介】

:
随着大数据时代的到来，数据分析在各个行业的重要性日益凸显出来，大数据时代要求人才具有极强的“数据视野”“数据意识”“数据能力”，在跨境电商日益发展的时代，跨境电商企业对跨境电商人才的数据分析能力也十分看重。因此，本教材通过系统拆分知识点，模块化知识点，增加基础知识讲解，利用多样信息展现方式来弥补知识基础不统一的情况，增强课程的交互性和灵活性。主要有商务大数据时代、数据采集、商务数据分析的思路、商务数据分析的方法、商务数据可视化、社交商务分析等内容。同时配备了视频、拓展资料、习题等配套资源，以立方书的形式展现，方便读者参考使用。

【作者简介】

吴功兴，浙江工商大学管理工程与电子商务学院副教授，现为学院平台中心主任，国家电子商务虚拟仿真实验教学中心副主任。长期从事电子商务平台开发及商务数据分析的研究。在国内外发表多篇高质量学术论文，主持和参与

【目录】

第一编  引言

  第一章  商务大数据时代

    一、大数据时代

    二、商务大数据的定义

    三、商务大数据的应用领域

    四、商务数据的作用

    五、大数据的安全风险、政策与法规及相关标准

第二编  理论部分

  第二章  商务数据采集

    一、商务数据的来源与形式

    二、商务数据采集方法

    三、商务数据采集工具

    四、业界常用的数据采集平台

  第三章  商务数据分析的思路

    一、商务数据分析的目标

    二、电子商务平台指标体系

    三、商务数据产品及市场分析

    四、商务数据清洗

    五、商务数据分析的流程

  第四章  商务数据分析的方法

    一、商务数据分析方法概述

    二、探索性数据分析

    三、聚类

    四、关联规则

    五、回归分析

    六、分类

    七、时间序列

    八、文本挖掘

  第五章  商务数据可视化

    一、商务数据可视化的步骤

    二、数据可视化图

    三、常见的商务数据可视化工具

第三  编应用部分

  第六章  用户画像

    一、用户画像概述

    二、用户画像的数学描述

    三、用户画像的系统流程

    四、用户画像的系统架构

    五、用户画像的应用场景

    六、用户画像的实践案例

  第七章  推荐系统

    一、推荐系统概念

    二、推荐系统模型

    三、推荐系统应用

    四、推荐系统案例

  第八章  社交商务分析

    一、社交商务的概念

    二、社交商务分析模型

    三、社交商务分析应用

    四、社交商务分析案例

第四编  实践部分

  第九章  平台店铺数据分析

    一、流量来源分析

    二、成交转化率分析

    三、网店商品分析

    四、网店客户服务分析

    五、行业数据分析

    六、客户行为分析

    七、订单漏斗分析

  第十章  平台营销推广数据分析

    一、直通车数据分析

    二、淘宝客数据分析

    三、天天特价数据分析

    四、聚划算数据分析

    五、平台营销推广数据的推广方式及其特点

  第十一章  商务模型综合案例

    一、网店商品分析

    二、客户行为分析

    三、订单数据分析

    四、客户服务分析