旋转机械故障信号处理与诊断方法

图书标准信息

• 作者 许同乐
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2020-06
• 版次 1
• ISBN 9787040540116
• 定价 99.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 156页
• 字数 190千字

【内容简介】

本书主要研究旋转机械故障信号处理与诊断方法，内容包括旋转机械振动信号描述、短时傅里叶变换、小波降噪方法、旋转机械故障信息独立化提取方法、遗传神经网络的旋转机械故障诊断方法以及传感器信息融合方法。主要研究思路为：先通过传感器获取振动信号，利用小波、双树复小波、EMD、LMD变换等现代信号处理方法对非线性、非平稳信号进行降噪并重构；然后对获得的混合信号进行盲源分离，提取特征信息；*后应用信息融合技术，包括遗传算法优化神经网络、D-S证据理论等方法，进行旋转机械故障模式识别。为了便于读者参考，还将系统性理论与工程实例相结合，并配有相应的MATLAB程序。 本书可作为高等院校机械工程、测控技术与仪器以及相关专业高年级本科生、研究生的教材或参考书，也可供从事机械设备故障诊断和检测以及信号处理的广大科研技术人员使用。

【目录】

章信号描述

1.1信号分类及描述

1.1.1信号分类

1.1.2信号的时域与频域描述

1.2信号分析与处理

1.2.1数字信号处理系统的基本组成

1.2.2模拟信号转换为数字信号

1.3程序

参文献

第2章短时傅里叶变换

2.1傅里叶变换

2.1.1傅里叶变换简介

2.1.2傅里叶变换质和定理

2.1.3傅里叶变换的不足

2.2短时傅里叶变换

2.2.1连续信号短时傅里叶变换的定义和质

2.2.2短时傅里叶变换的窗函数

2.2.3短时傅里叶变换的计算

2.3时频分辨率及不确定

2.4.程序

参文献

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