深入浅出Python量化交易实战（新时代·技术新未来）

图书标准信息

• 作者 段小手 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2021-12
• 版次 1
• ISBN 9787302587484
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 268页
• 字数 311千字

【内容简介】

本书主要以国内A股市场为例，借助第三方量化交易平台，讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用，同时展示了如何对策略进行回测，以便让读者能够有效评估自己的策略。

 

另外，本书还讲解了自然语言处理（NLP）技术在量化交易领域的发展趋势，并使用时下热门的深度学习技术，向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络，以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。

 

本书没有从Python基础语法讲起，对于传统交易策略也只是一带而过，直接将读者带入机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。

 

【作者简介】

段小手，IBM认证AI工程师，获纽约金融学院算法交易认证。曾供职于多家知名IT企业，有多年科技项目管理及开发经验。其负责的跨境电商平台项目曾获得“国家发改委电子商务示范项目”“中关村现代服务业试点项目”“北京市信息化基础设施提升专项”“北京市外贸公共服务平台”等多项政策支持。编写出版专业畅销书《深入浅出Python机器学习》。2019年至今，参与云南省公安厅数据挖掘项目，使用机器学习技术协助云南警方打击违法犯罪活动。

【目录】

章小瓦的故事——从零开始

1.1何以解忧，"小富"也行

1.1.1那些年，那些交易

1.1.2自动化交易和高频交易

1.1.3因子投资悄然兴起

1.2机器学崛起

1.2.1量化投资风生水起

1.2.2没有数据是不行的

1.2.3交易策略和阿尔法因子

1.3要想富，先配库

1.3.1anaconda的下载和安装

1.3.2jupyter notebook的基本使用方法

1.3.3用真实股票数据练练手

1.4小结

第2章小瓦的策略靠谱吗——回测与经典策略

2.1对小瓦的策略进行简单回测

2.1.1下载数据并创建交易信号

2.1.2对交易策略进行简单回测

2.1.3关于回测，你还需要知道的

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