数据结构（AR版）/高等学校计算机专业规划教材

图书标准信息

• 作者 连远锋、吴双元、李莉、朱丹丹 编
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2019-09
• 版次 1
• ISBN 9787302535249
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 383页
• 字数 572千字

【内容简介】

本书是集中展示思南文化阅读空间成长、发展以及思南路和思南公馆历史演变与人文内涵的一本专题图书。

【目录】

章  绪论
1.1  数据结构的重要
1.2  数据结构基本术语
1.3  数据的逻辑结构
1.4  数据的存储结构
1.5  算法的基本概念
1.6  算法分析与度量
1.6.1  算法的评价标准
1.6.2  算法效率的度量
1.7  结与提高
1.8  题一
第2章  线结构
2.1  线表及逻辑结构
2.2  线表的顺序存储
2.2.1  顺序存储
2.2.2  顺序表的存储结构描述
2.2.3  顺序结构上的运算
2.3  线表的链式存储
2.3.1  线链表
2.3.2  线链表的存储结构描述
2.3.3  线链表的基本运算
2.3.4  线链表作的能分析
2.4  顺序表与链表的比较
2.5  循环链表
2.6  双向链表
2.7  应用举例
2.7.1  顺序表的应用：大整数求和
2.7.2  单链表的应用：一元多项式加法运算
2.8  结与提高
2.9  题二
第3章  枝和队列
3.1  栈
3.1.1  栈的定义
3.1.2  栈的顺序存储结构
3.1.3  栈的链式存储结构
3.1.4  栈的特分析
3.2  队列
3.2.1  队列的定义
3.2.2  循环队列
3.2.3  链式队列
3.2.4  双端队列
3.3  栈和队列的应用
3.3.1  括号匹配
3.3.2  表达式求解
3.3.3  队列在层次遍历中的应用
3.4  递归
3.4.1  递归的概念
3.4.2  递归算法的设计
3.4.3  转化递归算法为非递归算法
3.5  结与提高
3.6  题三
第4章  数组和字符串
4.1  数组的定义
4.2  数组的顺序存储结构
4.2.1  一维数组的顺序存储
4.2.2  多维数组的顺序存储
4.3  矩阵的压缩存储
4.3.1  特殊矩阵的压缩存储
4.3.2  三对角矩阵的压缩存储
4.3.3  稀疏矩阵的压缩存储
4.4  稀疏矩阵的运算
4.4.1  稀疏矩阵的转置
4.4.2  稀疏矩阵的乘法
4.5  字符串
4.5.1  串的基本概念
4.5.2  串的存储结构
4.5.3  串的模式匹配算法
4.6  结与提高
4.7  题四
第5章  树
5.1  树的定义及基本术语
5.2  n树
5.2.1  n树的概念
5.2.2  n树的质
5.3  二树
5.3.1  二树的定义及质
5.3.2  二树的基本作
5.4  二树的存储结构
5.4.1  顺序存储结构
5.4.2  链式存储结构
5.5  二树的作
5.5.1  二树的递归遍历
5.5.2  二树构造函数
5.5.3  二树析构函数
5.5.4  递归遍历算法的应用举例
5.5.5  由遍历序列恢复二树
5.5.6  二树遍历的非递归算法
5.6  线索二树
5.6.1  线索二树的定义
5.6.2  中序线索二树的建立和遍历
5.6.3  中序线索二树插入
5.6.4  中序线索二树删除
5.6.5  前序与后序线索二树
5.6.6  线索二树算法的应用举例
5.7  二排序树
5.7.1  二排序树的基本概念
5.7.2  二排序树的插入
5.7.3  二排序树的删除
5.7.4  二排序树查找分析
5.7.5  二排序树算法的应用举例
5.8  衡二树
5.8.1  衡二树基本概念
5.8.2  衡化旋转
5.8.3  衡二树的插入
5.8.4  衡二树的删除
5.8.5  衡二又树算法的应用举例
5.9  树、森林与二树的关系
5.9.1  树的存储结构
5.9.2  森林与二树的转换
5.9.3  树与森林的遍历
5.10  huffman树及其应用
5.10.1  带权路径长度的概念
5.10.2  huffman树的构造
5.10.3  huffman树结构定义及算法实现
5.10.4  huffman编码
5.11  结与提高
5.12  题五
第6章  图
6.1  图的基本概念
6.1.1  图的基本概念与术语
6.1.2  图的基本作
6.2  图的存储结构
6.2.1  邻接矩阵
6.2.2  邻接表
6.2.3  有向图的十字链表表示
6.2.4  无向图的邻接多重表表示
6.3  图的遍历
6.3.1  深度优先搜索
6.3.2  广度优先搜索
6.4  生成树
6.4.1  mst质
6.4.2  kruskal算法
6.4.3  prim算法
6.5  路径规划
6.5.1  短路径
6.5.2  dijkstra算法
6.5.3  floyd算法
6.6  拓扑排序
6.7  关键路径
6.8  结与提高
6.9  题六
第7章  查找
7.1  基本概念
7.2  线表查找
7.2.1  顺序查找
7.2.2  线链表上的顺序查找
7.3  折半查找法
7.3.1  一般的折半查找法
7.3.2  次优查找树：折半查找的改进方法
7.4  索引查找
7.4.1  索引顺序表与分块查找
7.4.2  多级索引结构与m查找树
7.4.3  b树的概念
7.4.4  b树上的查找
7.4.5  b树上的插入
7.4.6  b树上的删除
7.4.7  b树析构函数
7.4.8  b树层序遍历输出
7.4.9  b树作应用举例
7.4.10  b+树
7.5  散列表及其查找
7.5.1  散列的概念
7.5.2  散列函数设计
7.5.3  处理的方法
7.5.4  散列表查找能分析
7.6  结与提高
7.7  题七
第8章  排序
8.1  基本概念
8.2  插入排序
8.2.1  直接插入排序
8.2.2  折半插入排序
8.2.3  希尔排序
8.3  交换排序
8.3.1  冒泡排序
8.3.2  快速排序
8.4  选择排序
8.4.1  简单选择排序
8.4.2  堆排序
8.5  归并排序
8.5.1  二路归并
8.5.2  二路归并递归排序算法
8.6  分配排序
8.6.1  桶排序
8.6.2  基数排序
8.6.3  关键字分解
8.6.4  链式基数排序
8.7  排序算法比较
8.7.1  排序方法的下界
8.7.2  各种内排序方法的比较
8.8  结与提高
8.9  题八
参文献