基于项目反应理论和量子智能算法的选题策略研究
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作者钱锦昕
出版社东南大学出版社
出版时间2022-04
版次1
装帧其他
上书时间2024-10-03
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
钱锦昕
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出版社
东南大学出版社
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出版时间
2022-04
-
版次
1
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ISBN
9787564199173
-
定价
59.00元
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装帧
其他
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开本
16开
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纸张
胶版纸
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页数
161页
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字数
100千字
- 【内容简介】
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本书是在作者的博士论文基础上修订而成的,属于心理学图书。本书对量子智能算法用于测验选题的可行性和特性进行探索,将普通遗传算法和量子遗传算法、普通粒子群算法和量子粒子群算法、普通蚁群算法和量子蚁群算法的选题性能进行两两比较。各算法得到的选题结果采用方差分析进行差异显著性检验,分析影响选题结果的参数、得到算法的最优参数组合。研究试题库的选题策略,是一项自然科学与教育科学,学术研究与教学研究相结合的研究课题,它运用心理测量学、心理统计学、智能技术的理论和方法,建立科学的成卷理论。
- 【目录】
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本书是在作者的博士论文基础上修订而成的。研究试题库的选题策略, 是一项自然科学与教育科学, 学术研究与教学研究相结合的研究课题, 运用心理测量学、心理统计学、智能技术的理论和方法, 建立科学的成卷理论。本书对量子智能算法用于测验选题的可行性和特性进行探索, 将普通遗传算法和量子遗传算法、普通粒子群算法和量子粒子群算法、普通蚁群算法和量子蚁群算法的选题性能进行两两比较。各算法得到的选题结果采用方差分析进行差异显著性检验, 分析影响选题结果的参数、得到算法的最优参数组合。
内容摘要
本书对量子智能算法用于测验选题的可行性和特性进行探索,将普通遗传算法和量子遗传算法、普通粒子群算法和量子粒子群算法、普通蚁群算法和量子蚁群算法的选题性能进行两两比较。各算法得到的选题结果采用方差分析进行差异显著性检验,分析影响选题结果的参数、得到算法的很优参数组合。
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