• 宽带逆合成孔径雷达高分辨成像技术
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宽带逆合成孔径雷达高分辨成像技术

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作者田彪

出版社科学出版社

出版时间2022-10

版次31

装帧其他

上书时间2024-10-02

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 田彪
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2022-10
  • 版次 31
  • ISBN 9787030719300
  • 定价 128.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 其他
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 232页
  • 字数 276千字
【内容简介】
逆合成孔径雷达是对空天目标进行探测、跟踪、成像的重要传感器,可获取目标的一维、二维甚至三维图像。随着先进成像雷达装备的研制,雷达成像也面临高载频、大带宽、目标远距离、非合作带来的一系列挑战,亟须研究和探索与之相适应的高分辨成像算法和技术。本书重点阐述研究团队在逆合成孔径雷达精细化成像与多维度成像方面取得的**研究成果,针对高分辨一维成像和补偿、精细化运动补偿、二维图像重构、双波段宽带合成、三维成像等技术进行详细讨论和介绍,同时归纳整理国内外相关领域的发展现状。
【目录】


“空间信息获取与处理前沿技术丛书”序

前言

章  绪论

1.1  引言

1.2  外典型isar成像系统发展脉络

1.3  isar高分辨成像典型应用

1.4  isar成像基本

1.4.1  rd成像算法

1.4.2  isar精细成像流程

1.5  本书主要内容

参文献

第2章  高分辨一维成像与脉内补偿技术

2.1  雷达目标回波脉冲压缩技术

2.1.1  去斜接收模式下回波脉冲压缩

2.1.2  中频直接采样模式下回波脉冲压缩

2.1.3  数字去斜模式下回波脉冲压缩

2.2  difs回波的系统失真分析及补偿

2.2.1  difs信号中系统失真因素分析

2.2.2  系统幅相失真影响分析

2.2.3  系统幅相失真补偿算法

2.3  difs回波的一维距离像高速运动补偿

2.3.1  高速运动对成像的影响

2.3.2  高速运动补偿算法

2.4  本章小结

参文献

第3章  isar成像精细化运动补偿技术

3.1  基于数字去斜的isar成像动补偿

3.1.1  基于目标径向运动轨迹拟合的亚距离单元包络对齐

3.1.2  相参多普勒质心跟踪相位补偿

3.2  目标高分辨isar成像越分辨单元走动校正技术

3.2.1  高分辨isar成像越分辨单元走动模型

3.2.2  基于小熵分割搜索的mtrc校正

3.3  机动目标isar成像中的非均匀转动补偿

3.3.1  基于非均匀转动变换的机动目标isar成像新算法

3.3.2  机动目标isar成像中的剩余动相位补偿算法

3.4  本章小结

参文献

第4章  二维isar图像高质量重构算法

4.1  基于压缩感知的雷达成像

4.1.1  压缩感知基本理论

4.1.2  压缩感知方位向压缩算法

4.1.3  实验与分析

4.2  自适应距离瞬时多普勒图像重构

4.2.1  非匀速转动目标isar转台成像模型

4.2.2  传统rid算法成像及其不足

4.2.3  基于梯度能量函数的自适应rid算法成像

4.2.4  实验与分析

4.3  基于超分辨技术的图像重构算法

4.3.1  基于mnk法的成像时间段选择

4.3.2  基于迭代自适应算法的高分辨成像

4.3.3  实验与分析

4.4  本章小结

参文献

第5章  稀疏频带isar融合成像技术

5.1  稀疏频带融合成像基本

5.2  稀疏频带宽带回波相干化处理

5.2.1  稀疏频带雷达回波相干分析

5.2.2  稀疏频带雷达回波相干化处理算法

5.3  稀疏频带融合算法

5.3.1  基于ar模型的稀疏观测信号内插

5.3.2  基于sl0算法的高分辨距离像重构

5.3.3  实验与分析

5.4  本章小结

参文献

第6章  单雷达序列isar图像三维重构算法

6.1  采用因式分解法进行三维重构的数学

6.1.1  isar图像已完成方位向定标的情况

6.1.2  isar图像未完成方位向定标的情况

6.2  三维重构算法在isar成像场景中的影响因素分析

6.2.1  isar成像中离散投影过程对三维重构的影响

6.2.2  雷达相对目标的观测视角对三维重构的影响

6.2.3  面元目标模型的isar图像与三维重构

6.3  基于三维重构的序列isar图像方位向定标

6.3.1  仅利用散点的距离坐标信息进行方位定标

6.3.2  利用散点的距离和多普勒信息进行方位定标

6.4  本章小结

参文献

第7章  多雷达干涉isar三维成像算法

7.1  干涉isar三维成像的信号模型

7.2  多雷达通道isar图像配准算法

7.2.1  多雷达通道isar图像失配来源

7.2.2  基于联合动补偿的信号层isar图像配准

7.3  基于干涉成像技术的isar图像定标算法

7.4  实验验证

7.4.1  散点目标模型的干涉isar成像

7.4.2  面元目标模型的干涉isar成像

7.4.3  基于干涉成像结果的isar图像方位向定标

7.5  本章小结

参文献

第8章  结束语

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