基于OpenCV的数字图像处理技术

图书标准信息

• 作者 柳林 编者
• 出版社 浙江大学出版社
• 出版时间 2021-01
• 版次 1
• ISBN 9787308207799
• 定价 59.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸

【内容简介】

:
《基于OpenCV的数字图像处理技术》全面系统地介绍了数字图像处理的基本概念和原理，详细介绍了VS20015的基本用法，以及OpenCV在VS2015上的配置流程，给出了利用VS2015和OpenCV进行数字图像处理的常见算法的C++代码。本书将数字图像处理的基本原理与具体实践相结合，不仅让读者能够对数字图像处理的原理有深刻的理解，也为读者迅速掌握当下最流行的数字图像处理工具OpenCV打下了良好的基础。本书可作为高等院校计算机、电子、通信等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为其他从事数字图像处理行业人员的参考资料。

【作者简介】

:
柳林，男，浙江工商大学信息与电子工程学院教师，副教授，2006年毕业于浙江大学计算机学院，获博士学位，2014年浙江大学出版社出版教材<<数字图像实验指导书>>，其所开数字图像技术为该校精品课程。

【目录】

第1章  绪论

  1.1  图像的获取方式

  1.2  图像的表示

  1.3  数字图像的基本类型

  1.4  图像存储和图像文件格式

    1.4.1  BMP图像

    1.4.2  TIFF图像

    1.4.3  GIF图像

    1.4.4  PNG图像

    1.4.5  JPEG图像

  1.5  数字图像处理的主要研究内容

  1.6  总结

  1.7  实习题

第2章  OpenCV简介

  2.1  OpenCV简介

    2.1.1  OpenCV主要发展历史

    2.1.2  OpenCV的特点

    2.1.3  OpenCV的设计目标

    2.1.4  OpenCV的应用领域

    2.1.5  OpenCV的结构和内容

  2.2  OpenCV的下载和安装

    2.2.1  OpenCV资源

    2.2.2  OpenCV发行版的安装和使用

    2.2.3  OpenCV源码的编译

    2.2.4  在visual C  工程中使用OpenCV的静态库

  2.3  OpenCV API使用特点

    2.3.1  cv命名空间

    2.3.2  自动内存管理

    2.3.3  输出数据自动分配内存

    2.3.4  饱和转换

    2.3.5  固定的数据类型和对模板的限制使用

    2.3.6  InputArray和OutputArray

    2.3.7  错误处理

    2.3.8  多线程和可重人性

  2.4  OpenCV的头文件

  2.5  OpenCV图形用户接口HighGUI模块介绍

    2.5.1  读取和显示图像

    2.5.2  播放视频

    2.5.3  滑动条

    2.5.4  鼠标的操作

    2.5.5  cv：waitKey（）函数

  2.6  总结

  2.7  实习题

第3章  OpenCV基本数据结构和基本组件

  3.1  基础图像容器cv：：Mat

    3.1.1  cv：：Mat类简介

    3.1.2  Mat类常用构造方法

    3.1.3  cv：：Mat基本操作

    3.1.4  cv：：Mat中数据元素的访问

    3.1.5  MFC中cv：：Mat图像的显示

  3.2  其他常用数据结构和函数

    3.2.1  点的表示：cv：：Point类

    3.2.2  颜色表示：cv：：Scalar类

    3.2.3  尺寸的表示：cv：：Size类

    3.2.4  矩形的表示：cv：：Rect类

    3.2.5  旋转矩形类：cv：：RotatedRect类

    3.2.6  固定矩阵类

    3.2.7  固定向量类：cv：：Vec

    3.2.8  复数类

  3.3  辅助对象

    3.3.1  cv：：TermCriteria类

    3.3.2  cv：：Range类

    3.3.3  cv：：Ptr模板类

  3.4  工具函数和系统函数

    3.4.1  数学函数

    3.4.2  内存管理函数

    3.4.3  性能优化函数

    3.4.4  异常处理函数

  3.5  图像上简单绘图

    3.5.1  绘制文字

    3.5.2  绘制直线和矩形

    3.5.3  绘制折线

    3.5.4  图像上绘制圆形和椭圆

  3.6  保存图像

  3.7  图像几何操作

    3.7.1  图像均匀调整

    3.7.2  仿射变换

    3.7.3  对数极坐标变换

  3.8  总结

  3.9  实习题

第4章  数字图像灰度变换与空间滤波

第5章  频域图像处理

第6章  彩色图像处理

第7章  图像分割

第8章  数学形态学处理

第9章  特征提取和目标检测

第10章  2D图像特征

第11章  视频目标跟踪

第12章  基于深度神经网络DNN的图像处理